Sam Sharma vs Prof. Raffaías Santos — Instagram Profil-Vergleich
Compare Sam Sharma and Prof. Raffaías Santos Instagram profiles side-by-side. Analyze followers, engagement rates, and account performance.
Diese Seite bietet einen detaillierten Instagram-Vergleich zwischen @containerhouseadequate (Sam Sharma) und @matematica.do.zero (Prof. Raffaías Santos). Mit 858.4K bzw. 859.5K Followern werden beide Konten als Instagram-Profile der Stufe Large und Large eingestuft. Unsere Analyse umfasst Schlüsselbereiche wie Follower-Statistiken, Engagement-Raten, Posting-Frequenz, Hashtag-Strategie und Autoritätswerte.
Profilübersicht
Luxury Home Designer. 🏆 DM for Custom Designs.🏠 Renders assisted with AI. 🎨
858.4K
Follower
50%
91
Folgt
301
Beiträge
14%
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859.5K
Follower
50%
27
Folgt
1.9K
Beiträge
86%
In dieser Übersicht führt @matematica.do.zero den Vergleich mit stärkeren Zahlen in 2 von 3 Primärmetriken an. Die Prozentbalken spiegeln den Anteil jedes Kontos am kombinierten Gesamtwert beider Profile wider.
Top Beiträge
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Der beste Beitrag von @matematica.do.zero erreichte 33.7K Likes, das sind 25.3K mehr als @sam_sharmas bester Beitrag mit 8.4K Likes. Ein starker Top-Beitrag deutet typischerweise auf viralen Content, hohe Zielgruppenresonanz oder effektive Nutzung von Instagrams Empfehlungsalgorithmus hin.
Wichtige Metriken Vergleich
In diesem direkten Vergleich gewinnt @matematica.do.zero 5 von 6 Kategorien, während @sam_sharma 1 gewinnt. @matematica.do.zero führt insgesamt, aber @sam_sharma zeigt bemerkenswerte Stärke in Folgt.
Der größte Unterschied zeigt sich bei Durchschn. Kommentare, wo @matematica.do.zero mit 98% voraus liegt.
Hashtag-Performance
0
Mit Hashtags
12
Ohne Hashtags
12
Mit Hashtags
0
Ohne Hashtags
@matematica.do.zero verwendet durchschnittlich 5.9 Hashtags pro Beitrag, während @sam_sharma derzeit keine Hashtags verwendet. Die Daten zeigen, dass Hashtags das Engagement für @matematica.do.zero steigern.
Engagement-Trend
-72.5%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
-87.9%
Engagement-Änderung
Likes
Kommentare
@sam_sharma zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -72.5%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
@matematica.do.zero zeigt einen signifikanten Engagement-Rückgang von -87.9%. Dieser starke Rückgang kann durch einen oder mehrere virale ältere Beiträge beeinflusst sein, die den historischen Durchschnitt aufgebläht haben, anstatt einen echten Verlust des Publikumsinteresses zu bedeuten.
Insgesamt zeigt @sam_sharma die stärkere Engagement-Entwicklung in diesem Vergleich.
Beitragsfrequenz
@sam_sharma
@matematica.do.zero
Beide Konten posten ungefähr 12.0 bzw. 12.0 Mal pro Woche. @sam_sharma erreicht einen höheren Konsistenzwert von 58%, was einen vorhersagbareren Posting-Zeitplan bedeutet.
Dieser erhebliche Konsistenzunterschied deutet darauf hin, dass @sam_sharma einen disziplinierteren Content-Kalender verfolgt, was typischerweise zu besserer Algorithmus-Bevorzugung auf Instagram führt.
@sam_sharma ist am aktivsten am Sunday, während @matematica.do.zero den Saturday bevorzugt.
Erweiterte Analytik
Der Autoritätswert wird aus fünf gewichteten Faktoren berechnet: Reichweite (max. 25), Engagement (max. 30), Follower-zu-Following-Verhältnis (max. 20), Konsistenz (max. 15) und Verifizierungsstatus (max. 10). Werte über 80 werden als \"Elite\" eingestuft.
Kontoklassifizierung
858.4K followers
Range: 500K-1M
@sam_sharma
859.5K followers
Range: 500K-1M
@matematica.do.zero
Der Einfluss-Index spiegelt das Gesamtpotential eines Kontos auf einer Skala von 1-100 wider und kombiniert Publikumsgröße mit Engagement-Qualität und Content-Aktivität.
Engagement-Qualität
@sam_sharma
0.14%
Benchmark: 0.5-1%
@matematica.do.zero
0.70%
Benchmark: 0.5-1%
Folgt/Follower-Verhältnis
@sam_sharma
1:9.4K
Very influential
@matematica.do.zero
1:31.8K
Very influential
Inhalts-Dichte(posts per 1K followers)
@sam_sharma
0.35
Moderate@matematica.do.zero
2.22
ActiveDie Inhalts-Dichte misst die Gesamtzahl der Beiträge pro 1.000 Follower. Höhere Werte zeigen eine produktivere Content-Erstellung im Verhältnis zur Publikumsgröße. Prominenten-Konten zeigen aufgrund massiver Followerzahlen typischerweise niedrige Dichte.
Expertenmeinung & Fazit
Gesamtanalyse:
Nach Analyse aller verfügbaren Metriken über 5 Kategorien hinweg, tritt @matematica.do.zero als deutlicher Spitzenreiter in diesem Vergleich hervor mit 5 Metrik-Siegen gegenüber @sam_sharmas 0.
@sam_sharma
Keine führenden Metriken in diesem Vergleich
@matematica.do.zero
@matematica.do.zero glänzt in: Follower, Engagement-Rate, Posts, Durchschn. Likes, Durchschn. Kommentare.
Mit einer Engagement-Rate von 0.70% (Benchmark für diese Größe: 0.5-1%) zeigt dieses Profil unterdurchschnittliche Publikums-Interaktion.
Fazit
Dieser Vergleich zeigt, dass Instagram-Erfolg vielschichtig ist. Während @matematica.do.zero das größere Publikum hat (859.5K Follower), erzeugt @matematica.do.zero tieferes Engagement pro Beitrag (0.70%). Beide Konten repräsentieren bedeutenden Einfluss in ihrem Bereich auf Instagram.
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