_programmingfever_
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@_programmingfever_

ProgrammingFever

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12 Beiträge analysiert

@_programmingfever_ Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von _programmingfever_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 4.97% — das sind durchschnittlich 600 Likes und 3 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 2.5%) liegt das 99% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 8% der neuesten Beiträge aus Videos und 92% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Foto-Inhalte 73.0x mehr Interaktion als Videos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 116 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 330 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

12.1K

Follower

518

Folge ich

26

Gesamte Beiträge

4.98%

Engagement-Rate

600

Durchschn. Likes

3

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

55/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
10/25

12,119 Follower

Engagement
24/30

4.97% Engagement-Rate

Inhalt
2/20

26 Beiträge, 3 Durchschn. Kommentare

Wachstum
11/15

23.4:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
8/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Micro (10K-100K)

7.2K

Gesamt-Likes

35

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

4.97%vs 2.5% (Durchschn.)
+99%

Ihre Engagement-Rate liegt 99% über dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.

Durchschn. Likes pro Beitrag

600vs 2,000 (Durchschn.)
-70%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 70% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

3vs 80 (Durchschn.)
-96%

Ihre Kommentare liegen 96% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Freitag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
2.5K0

Data types in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects and M...

Auf Instagram ansehen
Content
Meiste Kommentare
90713

Types of Functions in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projec...

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
1.7K6

Types of Loops in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects a...

Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 2.5K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

92%
Videos (1)Fotos (11)

Videos

Durchschn. Likes8
Durchschn. Kommentare1

Fotos

Besser
Durchschn. Likes654
Durchschn. Kommentare3

Fotos übertreffen Videos um 648 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">91.8</span>%

Likes-Trend

-92.0%

Vorher: 1.1K avg

Nachher: 89 avg

Kommentar-Trend

-60.0%

Vorher: 4 avg

Nachher: 2 avg

Gesamtes Engagement

-91.8%

Vorher: 1.1K avg

Nachher: 91 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
2
1-100 Zeichen
Mittel
10
101-500 Zeichen
Lang
500+ Zeichen
Kurz
Likes13
Kommentare4
MittelBeste
Likes717
Kommentare3

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 330 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 720 durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

10

Beiträge

Durchschn. Likes717
Durchschn. Kommentare3

Ohne Hashtags

2

Beiträge

Durchschn. Likes13
Durchschn. Kommentare4

Meist verwendete Hashtags

#programming×10#coding×10#love×10#codelover×10#programminglife×10#learn×10#learncoding×10#learnprogramming×10#python×9#data×3

Durchschnittlich 8.3 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 703 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Klein Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 12.1K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%

Folge ich/Follower

0.043

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

4.97%

Überdurchschnittlich

Gesamte Follower

12.1K

Folge ich 518
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist über dem 3-5% Benchmark für klein Konten
  • Durchschnittlich 600 Likes und 3 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#programming(10)
#coding(10)
#love(10)
#codelover(10)
#programminglife(10)
#learn(10)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

programming(12)
computer(11)
follow(10)
college(10)
projects(10)
share(10)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Romantic & Emotional40% dominant+Positive & Uplifting

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional mit Elementen von positive & uplifting.

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevanz100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Relevanz35%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English100%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelHoch

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMikro-Influencer

10.000–100.000 Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag1.8K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 1.8K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Samstag 12pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @_programmingfever_

Die Engagement-Rate von @_programmingfever_ in Höhe von 4.97% ist good im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein good Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 92% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 116 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 4.1x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 330 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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