@codeda.py
Code with da
💻Programming | Motivation Ուսուցողական բլոգ՝ իրական coding խորհուրդներով 📩 For cooperation: codeda.py@gmail.com
@codeda.py Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von codeda.py mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 59.64% — das sind durchschnittlich 303 Likes und 9 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 1093% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 4 Tage — ein mäßig regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 35 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
522
Follower
92
Folge ich
29
Gesamte Beiträge
59.77%
Engagement-Rate
303
Durchschn. Likes
9
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
522 Follower
59.64% Engagement-Rate
29 Beiträge, 9 Durchschn. Kommentare
5.7:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
3.6K
Gesamt-Likes
105
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 1093% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 39% unter typischen Nano (1K-10K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 65% unter dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.2
Beiträge pro Tag
2
Beiträge pro Woche
Samstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 991 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 312 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">19.6</span>%
Likes-Trend
-19.0%
Vorher: 334 avg
Nachher: 271 avg
Kommentar-Trend
-38.5%
Vorher: 11 avg
Nachher: 7 avg
Gesamtes Engagement
-19.6%
Vorher: 345 avg
Nachher: 278 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 32 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 329 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
0
Beiträge
Ohne Hashtags
12
Beiträge
Durchschnittlich 0.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 312 besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 522 Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.176
GutEngagement-Rate
59.64%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
522
Folge ich 92- • Gutes Verhältnis - mehr Follower als Following
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 303 Likes und 9 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Keine Hashtags in den letzten Beiträgen gefunden
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Nicht genügend Caption-Text zur Spracherkennung
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
Unter 1.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 908 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Mittwoch 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @codeda.py
Die Engagement-Rate von @codeda.py in Höhe von 59.64% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 4 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 3.2x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 35 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.