@codeyad
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@codeyad Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von codeyad mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 1.40% — das sind durchschnittlich 1.8K Likes und 113 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 100K-500K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.8%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 50% der neuesten Beiträge aus Videos und 50% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 69 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 165 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
138K
Follower
20
Folge ich
1.8K
Gesamte Beiträge
1.40%
Engagement-Rate
1.8K
Durchschn. Likes
113
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
138,003 Follower
1.40% Engagement-Rate
1789 Beiträge, 113 Durchschn. Kommentare
6900.1:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
21.9K
Gesamt-Likes
1.4K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 22% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 77% unter typischen Mid-tier (100K-500K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 55% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.0
Beiträge pro Tag
0
Beiträge pro Woche
Montag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 9.4K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Fotos übertreffen Videos um 45 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
StabilComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has remained stable by <span class="font-medium text-red-400">2.3</span>%
Likes-Trend
+3.0%
Vorher: 1.8K avg
Nachher: 1.9K avg
Kommentar-Trend
-60.8%
Vorher: 162 avg
Nachher: 63 avg
Gesamtes Engagement
-2.3%
Vorher: 2K avg
Nachher: 1.9K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 165 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 2.3K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
3
Beiträge
Ohne Hashtags
9
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 1.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 1.7K mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mittel InfluencerMit 138K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
1.40%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
138K
Folge ich 20- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
- • Durchschnittlich 1.8K Likes und 113 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
100.000–1 Mio. Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt durchschnitt Engagement mit hauptsächlich Arabic Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 5.5K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Donnerstag 8am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @codeyad
Die Engagement-Rate von @codeyad in Höhe von 1.40% ist average im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein average Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 50% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 69 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 5.0x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 165 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.