@farzi_code
Nikhil Richhariya
Software Engineer not at @google From Leetcode to Applied Engineering
@farzi_code Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von farzi_code mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 50.41% — das sind durchschnittlich 659 Likes und 29 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 908% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 51 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 186 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
1.4K
Follower
17
Folge ich
15
Gesamte Beiträge
50.44%
Engagement-Rate
659
Durchschn. Likes
29
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
1,364 Follower
50.41% Engagement-Rate
15 Beiträge, 29 Durchschn. Kommentare
80.2:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
7.9K
Gesamt-Likes
345
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 908% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 32% über dem Nano (1K-10K)-Benchmark. Ihre Inhalte kommen bei Ihrem Publikum gut an.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentarrate übersteigt den Nano (1K-10K)-Durchschnitt um 15%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.0
Beiträge pro Tag
0
Beiträge pro Woche
Sonntag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 7.3K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 688 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">3209.5</span>%
Likes-Trend
+3511.7%
Vorher: 36 avg
Nachher: 1.3K avg
Kommentar-Trend
+989.7%
Vorher: 5 avg
Nachher: 53 avg
Gesamtes Engagement
+3209.5%
Vorher: 40 avg
Nachher: 1.3K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 186 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 3.9K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
6
Beiträge
Ohne Hashtags
6
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 1.8 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 1.3K besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 1.4K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.012
AusgezeichnetEngagement-Rate
50.41%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
1.4K
Folge ich 17- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 659 Likes und 29 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu calm & mindful mit Elementen von romantic & emotional.
Family & Relationships
Content about family and relationships
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1.000–10.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 2K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Freitag 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @farzi_code
Die Engagement-Rate von @farzi_code in Höhe von 50.41% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 51 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 11.1x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 186 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.