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Top-Hashtags
#gheWARE#LangGraph#DevOps#Langfuse#AIOps#AgenticAI#Prometheus#Observability

Entdecken Sie die einflussreichsten Hashtags, die in den letzten Beiträgen verwendet wurden. Diese Tags heben die Kerninteressen und Trendthemen hervor, die den digitalen Einfluss und die Inhaltsstrategie dieses Profils definieren.

What Oracle engineers said after 5 days of Agentic AI training ⭐⭐⭐⭐⭐ "Best technical training we've attended. Real production patterns, not just theory. The LangGraph and MCP modules were exactly wha
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🤖 Most AI projects fail before production. The fix? Build systems, not demos. ✅ LangGraph multi-agent orchestration ✅ MCP servers as enterprise AI middleware ✅ Langfuse observability from day 1 ✅ R
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👁️ You cannot fix what you cannot see. AI changes that. ✅ Langfuse for AI agent observability ✅ Prometheus + Grafana ML anomaly detection ✅ OpenTelemetry distributed tracing ✅ Predictive alerting ✅
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The K8s pattern that cut our AI infra costs by 40% 🚀 I've spent 25+ years architecting enterprise systems for giants like JPMorgan and Oracle. In 2026, the biggest mistake isn't scaling—it's scaling
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AGENTIC AI Book — By The Numbers 🔢 5,000+ engineers trained 4.91/5.0 at Oracle 16 chapters 155+ production code files This is not a tutorial. This is how you build AI agents that actually work. 📗
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🔧 Your on-call rotation is exhausted. AI agents can fix that. ✅ LangGraph agents watch Prometheus ✅ Classify noise vs real incidents in <2s ✅ Auto-scale or roll back autonomously ✅ Full Langfuse aud
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DevOps teams before vs after Agentic AI training 🔄 ❌ Before → ✅ After: Manual deploys → AI-automated CI/CD 3 AM alerts → Self-healing agents RAG demo → Production RAG with reranking Single LLM → Mul
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🤖 Most AI projects fail before production. The fix? Build systems, not demos. ✅ LangGraph multi-agent orchestration ✅ MCP servers as enterprise AI middleware ✅ Langfuse observability from day 1 ✅ R
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👁️ You cannot fix what you cannot see. AI changes that. ✅ Langfuse for AI agent observability ✅ Prometheus + Grafana ML anomaly detection ✅ OpenTelemetry distributed tracing ✅ Predictive alerting ✅
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Über @ghewaredevopsai

gheWARE Devops AI ist ein Instagram aufstrebender Creator in der Kategorie Product/service. Mit 23 Followern und 280 Beiträgen zeigt ghewaredevopsai's Konto ein Follower-zu-Following-Verhältnis von 2.9:1. Alle Inhalte anonym auf Pictame ansehen - keine Anmeldung erforderlich.

Die Engagement-Rate von ghewaredevopsai liegt bei 1.45%. Für Accounts mit 1K-10K Followern liegt der Durchschnitt bei 5%, es gibt also Wachstumspotenzial — obwohl jede Community einzigartig ist.

Von den letzten 12 Beiträgen sind 100% Videos und 0% Fotos. Bildunterschriften sind eher mittellang, durchschnittlich 408 Zeichen.

1.45% Engagement-Rate — Wachstumspotenzial für Accounts mit 1K-10K Followern.
2.9:1 Follower-zu-Following-Verhältnis.

Häufige Fragen zu @ghewaredevopsai

Mit Pictame können Sie die Beiträge, Reels und Stories von @ghewaredevopsai durchsuchen, ohne sich bei Instagram anzumelden. Der Profilinhaber wird nie erfahren, dass Sie besucht haben.

Beliebte Suchen zu @ghewaredevopsai

ghewaredevopsai instagramghewaredevopsai instagram profilghewaredevopsai instagram kontoghewaredevopsai instagram anzeigenghewaredevopsai instagram viewerghewaredevopsai instagram analyticsghewaredevopsai instagram followerghewaredevopsai instagram beiträge

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