@inter
Inter
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@inter Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von inter mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.23% — das sind durchschnittlich 32.9K Likes und 339 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 1M+-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.2%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 58% der neuesten Beiträge aus Videos und 42% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Video-Inhalte 2.0x mehr Interaktion als Fotos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.
Wichtige Kennzahlen
14.4M
Follower
147
Folge ich
25.1K
Gesamte Beiträge
0.23%
Engagement-Rate
32.9K
Durchschn. Likes
339
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
14,423,889 Follower
0.23% Engagement-Rate
25082 Beiträge, 339 Durchschn. Kommentare
98121.7:1 Follower-Verhältnis
Verifiziertes Konto
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
394.8K
Gesamt-Likes
4.1K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 81% unter dem Mega (1M+)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 59% unter typischen Mega (1M+)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 77% unter dem Mega (1M+)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
4.0
Beiträge pro Tag
28
Beiträge pro Woche
Samstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte



12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 61.8K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 20.7K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">40.6</span>%
Likes-Trend
-40.7%
Vorher: 41.3K avg
Nachher: 24.5K avg
Kommentar-Trend
-31.3%
Vorher: 402 avg
Nachher: 276 avg
Gesamtes Engagement
-40.6%
Vorher: 41.7K avg
Nachher: 24.8K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 38 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 34.8K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
1
Beiträge
Ohne Hashtags
11
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 0.1 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 12.2K besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Prominenz InfluencerMit 14.4M Followern fällt dieses Konto in die Prominenz Kategorie (10M+). Typisches Engagement für diese Stufe: 0.1-0.2%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.23%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
14.4M
Folge ich 147- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 0.1-0.2% Benchmark für prominenz Konten
- • Durchschnittlich 32.9K Likes und 339 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu positive & uplifting mit Elementen von energetic & driven.
Fitness & Health
Posts about fitness, workouts, and healthy living
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1 Mio.+ Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 98.7K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Freitag 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @inter
Die Engagement-Rate von @inter in Höhe von 0.23% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 58% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 0 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 1.9x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 38 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.












