@jakdang.code
작당
그냥 이것저것 개발하는 거 좋아하는 사람 둘이에요
@jakdang.code Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 3 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von jakdang.code mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 16.45% — das sind durchschnittlich 278 Likes und 22 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 229% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 0% der neuesten Beiträge aus Videos und 100% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 9 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 436 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
1.8K
Follower
8
Folge ich
3
Gesamte Beiträge
16.43%
Engagement-Rate
278
Durchschn. Likes
22
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
1,826 Follower
16.45% Engagement-Rate
3 Beiträge, 22 Durchschn. Kommentare
228.3:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 3 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
834
Gesamt-Likes
67
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 229% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 44% unter typischen Nano (1K-10K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 11% unter dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.2
Beiträge pro Tag
1
Beiträge pro Woche
Montag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
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Auf Instagram ansehen3 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 542 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Fotos übertreffen Videos um 300 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 1 older posts to 2 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">70.3</span>%
Likes-Trend
-73.1%
Vorher: 542 avg
Nachher: 146 avg
Kommentar-Trend
-4.3%
Vorher: 23 avg
Nachher: 22 avg
Gesamtes Engagement
-70.3%
Vorher: 565 avg
Nachher: 168 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 436 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 565 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
3
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 4.7 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 300 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 1.8K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.004
AusgezeichnetEngagement-Rate
16.45%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
1.8K
Folge ich 8- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 278 Likes und 22 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 3 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 3 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 3 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1.000–10.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich Korean Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 834 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Donnerstag 8am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 3 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @jakdang.code
Die Engagement-Rate von @jakdang.code in Höhe von 16.45% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 9 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste photo hat 1.9x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 436 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.