@java.go
Javohir Rahmatho'jayev
⚡️ Kampuxter 👨💻 PC haqida videolar 🦔 Sertekkis ijodkor
@java.go Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von java.go mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 4.98% — das sind durchschnittlich 1.6K Likes und 70 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 2.5%) liegt das 99% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte etwa alle 2 Tage — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 48 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
33.1K
Follower
85
Folge ich
183
Gesamte Beiträge
4.98%
Engagement-Rate
1.6K
Durchschn. Likes
70
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
33,105 Follower
4.98% Engagement-Rate
183 Beiträge, 70 Durchschn. Kommentare
389.5:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
18.9K
Gesamt-Likes
844
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 99% über dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 21% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 12% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.5
Beiträge pro Tag
3
Beiträge pro Woche
Sonntag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 4K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 1.6K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">10.5</span>%
Likes-Trend
-12.3%
Vorher: 1.7K avg
Nachher: 1.5K avg
Kommentar-Trend
+39.1%
Vorher: 59 avg
Nachher: 82 avg
Gesamtes Engagement
-10.5%
Vorher: 1.7K avg
Nachher: 1.6K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 48 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 1.8K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
1
Beiträge
Ohne Hashtags
11
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 0.1 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 1.2K besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 33.1K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.003
AusgezeichnetEngagement-Rate
4.98%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
33.1K
Folge ich 85- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 1.6K Likes und 70 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Entertainment & Music
Entertainment, music, and nightlife content
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt hoch Engagement mit hauptsächlich Spanish Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 4.7K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Freitag 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @java.go
Die Engagement-Rate von @java.go in Höhe von 4.98% ist good im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein good Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 2 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 2.5x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 48 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.