@lady.polymath
Lady Polymath
𝚂𝚎𝚕𝚏 𝚕𝚘𝚟𝚎 ᯽ 𝙿𝚜𝚢𝚌𝚑𝚘𝚕𝚘𝚐𝚢 𝚃𝚛𝚊𝚟𝚎𝚕𝚒𝚗𝚐 𝚝𝚑𝚎 𝚠𝚘𝚛𝚕𝚍, 𝚍𝚎𝚌𝚘𝚍𝚒𝚗𝚐 𝚖𝚒𝚗𝚍𝚜 ༺❤︎༻
@lady.polymath Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von lady.polymath mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.23% — das sind durchschnittlich 1.2K Likes und 20 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 500K-1M-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 50% der neuesten Beiträge aus Videos und 50% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Video-Inhalte 115.2x mehr Interaktion als Fotos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte praktisch jeden Tag — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 70 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
522.5K
Follower
26
Folge ich
812
Gesamte Beiträge
0.23%
Engagement-Rate
1.2K
Durchschn. Likes
20
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
522,514 Follower
0.23% Engagement-Rate
812 Beiträge, 20 Durchschn. Kommentare
20096.7:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
14.2K
Gesamt-Likes
236
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 85% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 95% unter typischen Macro (500K-1M)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 96% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
1.3
Beiträge pro Tag
9
Beiträge pro Woche
Montag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 5K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 2.4K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">42.5</span>%
Likes-Trend
+42.8%
Vorher: 973 avg
Nachher: 1.4K avg
Kommentar-Trend
+22.6%
Vorher: 18 avg
Nachher: 22 avg
Gesamtes Engagement
+42.5%
Vorher: 991 avg
Nachher: 1.4K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 35 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 2.6K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
5
Beiträge
Ohne Hashtags
7
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 1.6 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 2K mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Groß InfluencerMit 522.5K Followern fällt dieses Konto in die Groß Kategorie (500K-1M). Typisches Engagement für diese Stufe: 0.5-1%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.23%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
522.5K
Folge ich 26- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 0.5-1% Benchmark für groß Konten
- • Durchschnittlich 1.2K Likes und 20 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Blogger
Profilkategorie: Blogger
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
100.000–1 Mio. Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich Turkish Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 3.5K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Montag 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @lady.polymath
Die Engagement-Rate von @lady.polymath in Höhe von 0.23% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 50% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 1 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 4.2x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 70 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.