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@machinelearning

Peter Pang

ÖffentlichEducation
12
Posts
107.4K
Followers
458
Following

Co-Founder@ Creao AI, ex-GenAI@Meta

youtube.com/c/IntuitiveMa...
12 Beiträge analysiert

@machinelearning Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von machinelearning mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.70% — das sind durchschnittlich 737 Likes und 11 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 100K-500K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.8%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 33% der neuesten Beiträge aus Videos und 67% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Foto-Inhalte 7.9x mehr Interaktion als Videos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 108 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist ausführlich mit durchschnittlich 512 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

107.4K

Follower

458

Folge ich

139

Gesamte Beiträge

0.70%

Engagement-Rate

737

Durchschn. Likes

11

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

53/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
17/25

107,431 Follower

Engagement
8/30

0.70% Engagement-Rate

Inhalt
6/20

139 Beiträge, 11 Durchschn. Kommentare

Wachstum
15/15

234.6:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Mid-tier (100K-500K)

8.8K

Gesamt-Likes

132

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

0.70%vs 1.8% (Durchschn.)
-61%

Ihre Engagement-Rate liegt 61% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

737vs 8,000 (Durchschn.)
-91%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 91% unter typischen Mid-tier (100K-500K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

11vs 250 (Durchschn.)
-96%

Ihre Kommentare liegen 96% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Montag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
3.8K32

math for machine learning #machinelearning

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
1.9K28

Machine Learning for Physics! #machinelearning #math #physics

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
69916

Wondering how to evaluate your Retrieval-Augmented Generation (RAG) system? Start by measuring its p...

Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 3.8K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

33%
67%
Videos (4)Fotos (8)

Videos

Durchschn. Likes129
Durchschn. Kommentare5

Fotos

Besser
Durchschn. Likes1K
Durchschn. Kommentare14

Fotos übertreffen Videos um 921 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">85.1</span>%

Likes-Trend

-85.4%

Vorher: 1.3K avg

Nachher: 188 avg

Kommentar-Trend

-65.3%

Vorher: 16 avg

Nachher: 6 avg

Gesamtes Engagement

-85.1%

Vorher: 1.3K avg

Nachher: 194 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
3
1-100 Zeichen
Mittel
4
101-500 Zeichen
Lang
5
500+ Zeichen
KurzBeste
Likes1.9K
Kommentare23
Mittel
Likes309
Kommentare7
Lang
Likes370
Kommentare7

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 512 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 1.9K durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

10

Beiträge

Durchschn. Likes839
Durchschn. Kommentare13

Ohne Hashtags

2

Beiträge

Durchschn. Likes226
Durchschn. Kommentare4

Meist verwendete Hashtags

#ai×7#machinelearning×7#vibecoding×4#aiagent×2#rag×2#datascience×2#agent×1#claude×1#calhacks×1#evaluation×1

Durchschnittlich 3.6 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 622 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Mittel Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 107.4K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%

Folge ich/Follower

0.004

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

0.70%

Unterdurchschnittlich

Gesamte Follower

107.4K

Folge ich 458
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist unter dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
  • Durchschnittlich 737 Likes und 11 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#ai(7)
#machinelearning(7)
#vibecoding(4)
#aiagent(2)
#rag(2)
#datascience(2)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

real(8)
data(7)
agent(6)
code(5)
ideas(5)
learning(5)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Neutral & Informative41% dominant+Romantic & Emotional

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Relevanz100%

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Relevanz100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Relevanz86%

Nature & Environment

Posts featuring natural landscapes and wildlife

Relevanz71%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English89%
Portuguese10%
German1%
Spanish0%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelNiedrig

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMakro-Influencer

100.000–1 Mio. Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag2.2K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 2.2K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Montag 12am

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @machinelearning

Die Engagement-Rate von @machinelearning in Höhe von 0.70% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 67% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 108 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 5.1x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem detailed-Ansatz mit durchschnittlich 512 Zeichen. Dieser detailed-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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