@math_study_9955
Yash Kumar
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@math_study_9955 Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von math_study_9955 mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 18.48% — das sind durchschnittlich 469 Likes und 161 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 270% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Wichtige Kennzahlen
3.4K
Follower
0
Folge ich
1.2K
Gesamte Beiträge
18.50%
Engagement-Rate
469
Durchschn. Likes
161
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
3,405 Follower
18.48% Engagement-Rate
1206 Beiträge, 161 Durchschn. Kommentare
3405.0:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
5.6K
Gesamt-Likes
1.9K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 270% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre Likes-Performance entspricht dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Konsistente Leistung über Ihre Inhalte hinweg.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentarrate übersteigt den Nano (1K-10K)-Durchschnitt um 543%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
3.0
Beiträge pro Tag
21
Beiträge pro Woche
Dienstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 2.5K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 630 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">68.7</span>%
Likes-Trend
-68.3%
Vorher: 712 avg
Nachher: 225 avg
Kommentar-Trend
-69.7%
Vorher: 247 avg
Nachher: 75 avg
Gesamtes Engagement
-68.7%
Vorher: 959 avg
Nachher: 300 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 138 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 630 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 5.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 630 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 3.4K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
18.48%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
3.4K
Folge ich 0- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 469 Likes und 161 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative.
Education
Profilkategorie: Education
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1.000–10.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 1.4K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Mittwoch 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @math_study_9955
Die Engagement-Rate von @math_study_9955 in Höhe von 18.48% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 0 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 5.1x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 138 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.