@mathematicallaughs
mathematicallaughs
jokes, relatable content etc...... let's see if it works.
@mathematicallaughs Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von mathematicallaughs mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 42.47% — das sind durchschnittlich 641 Likes und 4 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 749% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte praktisch jeden Tag — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 4 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
1.5K
Follower
0
Folge ich
71
Gesamte Beiträge
42.46%
Engagement-Rate
641
Durchschn. Likes
4
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
1,519 Follower
42.47% Engagement-Rate
71 Beiträge, 4 Durchschn. Kommentare
1519.0:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
7.7K
Gesamt-Likes
50
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 749% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 28% über dem Nano (1K-10K)-Benchmark. Ihre Inhalte kommen bei Ihrem Publikum gut an.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 83% unter dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
1.0
Beiträge pro Tag
7
Beiträge pro Woche
Donnerstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 7K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 645 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">97.3</span>%
Likes-Trend
-97.4%
Vorher: 1.2K avg
Nachher: 33 avg
Kommentar-Trend
-88.9%
Vorher: 8 avg
Nachher: 1 avg
Gesamtes Engagement
-97.3%
Vorher: 1.3K avg
Nachher: 34 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 4 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 645 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
0
Beiträge
Ohne Hashtags
12
Beiträge
Durchschnittlich 0.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 645 besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 1.5K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
42.47%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
1.5K
Folge ich 0- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 641 Likes und 4 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Keine Hashtags in den letzten Beiträgen gefunden
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Keine signifikanten Wörter in den letzten Captions gefunden
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Nicht genügend Caption-Text zur Spracherkennung
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1.000–10.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 1.9K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Donnerstag 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @mathematicallaughs
Die Engagement-Rate von @mathematicallaughs in Höhe von 42.47% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 1 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 10.9x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 4 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.