@paperncode
PaperNCode
💻 Java Developer | Hyderabad📍 🛠️ 2+ Years Industry Experience 📚 MNC Placement Guide & Java Topics 📩 Collabs: javavedam@gmail.com
@paperncode Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von paperncode mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 23.81% — das sind durchschnittlich 948 Likes und 46 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 376% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte praktisch jeden Tag — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 83 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
4.2K
Follower
10
Folge ich
26
Gesamte Beiträge
23.81%
Engagement-Rate
948
Durchschn. Likes
46
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
4,174 Follower
23.81% Engagement-Rate
26 Beiträge, 46 Durchschn. Kommentare
417.4:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
11.4K
Gesamt-Likes
551
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 376% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 90% über dem Nano (1K-10K)-Benchmark. Ihre Inhalte kommen bei Ihrem Publikum gut an.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentarrate übersteigt den Nano (1K-10K)-Durchschnitt um 84%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.8
Beiträge pro Tag
5
Beiträge pro Woche
Donnerstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 2.2K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 994 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">45.3</span>%
Likes-Trend
+38.8%
Vorher: 794 avg
Nachher: 1.1K avg
Kommentar-Trend
+356.6%
Vorher: 17 avg
Nachher: 75 avg
Gesamtes Engagement
+45.3%
Vorher: 810 avg
Nachher: 1.2K avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 83 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 994 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 5.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 994 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mikro InfluencerMit 4.2K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%
Folge ich/Follower
0.002
AusgezeichnetEngagement-Rate
23.81%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
4.2K
Folge ich 10- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
- • Durchschnittlich 948 Likes und 46 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
1.000–10.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 2.8K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Donnerstag 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @paperncode
Die Engagement-Rate von @paperncode in Höhe von 23.81% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 1 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 2.6x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 83 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.