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#architecture#amazing#art#artist#beauty#basketball#cats#dog

Entdecken Sie die einflussreichsten Hashtags, die in den letzten Beiträgen verwendet wurden. Diese Tags heben die Kerninteressen und Trendthemen hervor, die den digitalen Einfluss und die Inhaltsstrategie dieses Profils definieren.

If I get stuck or distracted, I know it’s a sign that I haven’t broken my planned work down into tiny, specific pieces. For example: • “Study linear algebra” → 20 min intro to abstract vector spaces
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Thinking about points “falling” onto lines is simple and easy, but it’s also a helpful first step towards some important dimensionality reduction techniques that can make it easier to build machine le
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Another of my favourite old maths books 📚 This one helped me when I was new to probability and statistics, hearing terms like z-score, t-distribution, and ANOVA for the first time. *Disclaimer: Not a
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Apologies to any of my past teachers and lecturers who may have tried to communicate this idea, back when I was too scared of mathematics to be able to appreciate it...!
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In my experience, being able to study maths is less about IQ or natural talent and more about being resourceful. There’s no bigger waste of time than blaming yourself for not understanding a textbook
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Although I’m working through a lot of machine learning maths fundamentals and prerequisites right now, I find it motivating to look ahead at things that seem a little distant now but will soon be with
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I have a particular favourite property of the inner product (but they’re all pretty useful) 📚 References and resources: - Deisenroth at al, “Mathematics for Machine Learning”, 2020 - The course I’m
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I wanted to share this article in case it helps anyone else - even though it makes a simple point (that “boring repetition” is what enables mathematical creativity later), it’s something I didn’t real
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I’ve been studying machine learning mathematics around my full-time job for about 8 months now, and this is the routine I’ve settled into. For more practical ML skills, I’m thinking about signing up
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Getting comfortable with abstraction as we define vector spaces, a starting point for applying geometric ideas to more kinds of objects and in higher dimensions 📚 References and resources: - CM Bis
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Fears I had when I started studying mathematics for machine learning: 1. How much I’d forgotten since school (no solution to this one except to just start revising topics ASAP!) 2. Exams (I devised s
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It’s much easier to study before work now that the mornings are brighter here in the northern hemisphere 🌅
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Über @petal.byte

Louise B ist ein verifizierter Instagram Mikro-Influencer. Mit 16.5K Followern und 35 Beiträgen zeigt petal.byte's Konto ein Follower-zu-Following-Verhältnis von 211.9:1. Dieses Profil zeigt starkes Community-Engagement in seiner Nische. Alle Inhalte anonym auf Pictame ansehen - keine Anmeldung erforderlich.

Die Engagement-Rate von petal.byte liegt bei 4.38%. Das ist 75% über dem Durchschnitt für Accounts mit 10K-100K Followern (2.5%) — ein Zeichen für eine wirklich verbundene Community.

Von den letzten 12 Beiträgen sind 58% Videos und 42% Fotos. Auffällig ist, dass Fotos 1.3x mehr Engagement erzielen als Videos. Neue Beiträge kommen etwa alle 2 Tage — ein stetiger Rhythmus. Bildunterschriften sind eher mittellang, durchschnittlich 328 Zeichen.

4.38% Engagement-Rate — 75% über dem Durchschnitt für Accounts mit 10K-100K Followern.
58% Videos, 42% Fotos. Fotos erzielen 1.3x mehr Engagement.
Neue Inhalte alle 2 Tage — ein stetiger Rhythmus.
211.9:1 Follower-zu-Following-Verhältnis.

Häufige Fragen zu @petal.byte

Mit Pictame können Sie die Beiträge, Reels und Stories von @petal.byte durchsuchen, ohne sich bei Instagram anzumelden. Der Profilinhaber wird nie erfahren, dass Sie besucht haben.

Beliebte Suchen zu @petal.byte

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@petal.byte

Louise B

Öffentlich
Beiträge
35
Follower
16.5K
Folgt
78
Durchschn. Likes
710
Durchschn. Kommentare
14
Engagement
4.38%

👩‍💻 Software engineer 𝞹 Studying the mathematics behind machine learning 📚 Building @nodepath.app

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