@programmingknow
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@programmingknow Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von programmingknow mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.03% — das sind durchschnittlich 27 Likes und 2 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 17% der neuesten Beiträge aus Videos und 83% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Foto-Inhalte 1.8x mehr Interaktion als Videos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 5 Tage — ein mäßig regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 98 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
99.2K
Follower
21
Folge ich
1.1K
Gesamte Beiträge
0.03%
Engagement-Rate
27
Durchschn. Likes
2
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
99,185 Follower
0.03% Engagement-Rate
1073 Beiträge, 2 Durchschn. Kommentare
4723.1:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
323
Gesamt-Likes
29
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 99% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 99% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 97% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.2
Beiträge pro Tag
2
Beiträge pro Woche
Sonntag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 39 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Fotos übertreffen Videos um 14 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">20.0</span>%
Likes-Trend
+16.8%
Vorher: 25 avg
Nachher: 29 avg
Kommentar-Trend
+63.6%
Vorher: 2 avg
Nachher: 3 avg
Gesamtes Engagement
+20.0%
Vorher: 27 avg
Nachher: 32 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 98 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 32 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 4.8 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 29 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mittel InfluencerMit 99.2K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.03%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
99.2K
Folge ich 21- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
- • Durchschnittlich 27 Likes und 2 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.
Education
Profilkategorie: Education
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 81 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Samstag 4am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @programmingknow
Die Engagement-Rate von @programmingknow in Höhe von 0.03% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 83% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 5 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 98 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.