pycode.hubb
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@pycode.hubb

Akash • Python & Tech Enthusiast 🚀

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12 Beiträge analysiert

@pycode.hubb Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pycode.hubb mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.74% — das sind durchschnittlich 3.7K Likes und 1.2K Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 500K-1M-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 25% der neuesten Beiträge aus Videos und 75% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Foto-Inhalte 2.6x mehr Interaktion als Videos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 25 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 131 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

660.6K

Follower

18

Folge ich

1.5K

Gesamte Beiträge

0.74%

Engagement-Rate

3.7K

Durchschn. Likes

1.2K

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

73/100
Established

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
20/25

660,557 Follower

Engagement
8/30

0.74% Engagement-Rate

Inhalt
20/20

1515 Beiträge, 1204 Durchschn. Kommentare

Wachstum
15/15

36697.6:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
10/10

Verifiziertes Konto

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Macro (500K-1M)

44.2K

Gesamt-Likes

14.4K

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

0.74%vs 1.5% (Durchschn.)
-51%

Ihre Engagement-Rate liegt 51% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

3,687vs 25,000 (Durchschn.)
-85%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 85% unter typischen Macro (500K-1M)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

1,204vs 500 (Durchschn.)
+141%

Ihre Kommentarrate übersteigt den Macro (500K-1M)-Durchschnitt um 141%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Dienstag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
20.2K14.2K

Python for Beginners – Start Your Coding Journey Today! An easy-to-understand, beginner-friendly Pyt...

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
5.5K152

Python Roadmap For 2026 #python3

Auf Instagram ansehen
Content
Video
Top-Performer
4.7K45

It was easy but not now 😭 #python3

Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 20.2K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

25%
75%
Videos (3)Fotos (9)

Videos

Durchschn. Likes2.2K
Durchschn. Kommentare17

Fotos

Besser
Durchschn. Likes4.2K
Durchschn. Kommentare1.6K

Fotos übertreffen Videos um 3.5K durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">74.4</span>%

Likes-Trend

-63.3%

Vorher: 5.4K avg

Nachher: 2K avg

Kommentar-Trend

-99.5%

Vorher: 2.4K avg

Nachher: 11 avg

Gesamtes Engagement

-74.4%

Vorher: 7.8K avg

Nachher: 2K avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
9
1-100 Zeichen
Mittel
3
101-500 Zeichen
Lang
500+ Zeichen
Kurz
Likes2.3K
Kommentare28
MittelBeste
Likes7.9K
Kommentare4.7K

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 131 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 12.6K durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

3

Beiträge

Durchschn. Likes4.3K
Durchschn. Kommentare68

Ohne Hashtags

Besser

9

Beiträge

Durchschn. Likes3.5K
Durchschn. Kommentare1.6K

Meist verwendete Hashtags

#python3×2#higgsfieldcreator×1

Durchschnittlich 0.3 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 723 besser im Durchschnitt.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Groß Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 660.6K Followern fällt dieses Konto in die Groß Kategorie (500K-1M). Typisches Engagement für diese Stufe: 0.5-1%

Folge ich/Follower

0.000

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

0.74%

Überdurchschnittlich

Gesamte Follower

660.6K

Folge ich 18
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist über dem 0.5-1% Benchmark für groß Konten
  • Durchschnittlich 3.7K Likes und 1.2K Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#python3(2)
#higgsfieldcreator(1)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

python(9)
file(6)
guide(4)
real(4)
name(3)
main(3)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Romantic & Emotional46% dominant+Neutral & Informative

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional mit Elementen von neutral & informative.

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Relevanz100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Relevanz100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Relevanz50%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Relevanz50%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English93%
Portuguese4%
German1%
Turkish1%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelNiedrig

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMakro-Influencer

100.000–1 Mio. Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag11.1K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 11.1K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Donnerstag 12am

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pycode.hubb

Die Engagement-Rate von @pycode.hubb in Höhe von 0.74% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 75% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 25 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 7.0x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 131 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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