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@pydantic.dev

Pydantic

Öffentlich
5
Posts
33
Followers
4
Following

End-to-end AI engineering stack. AI observability, agents platform, evals, gateway, data validation. youtube.com/@Pydantic https://pydantic.dev/links

pydantic.dev
5 Beiträge analysiert

@pydantic.dev Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 5 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pydantic.dev mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 7.27% — das sind durchschnittlich 2 Likes und 0 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 45% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 80% der neuesten Beiträge aus Videos und 20% aus Fotos.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 10 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 478 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

33

Follower

4

Folge ich

5

Gesamte Beiträge

6.06%

Engagement-Rate

2

Durchschn. Likes

0

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

46/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
0/25

33 Follower

Engagement
27/30

7.27% Engagement-Rate

Inhalt
7/20

5 Beiträge, 0 Durchschn. Kommentare

Wachstum
7/15

8.3:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
5/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 5 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Nano (1K-10K)

11

Gesamt-Likes

1

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

7.27%vs 5% (Durchschn.)
+45%

Ihre Engagement-Rate liegt 45% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.

Durchschn. Likes pro Beitrag

2vs 500 (Durchschn.)
-100%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 100% unter typischen Nano (1K-10K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

0vs 25 (Durchschn.)
-99%

Ihre Kommentare liegen 99% unter dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.1

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

1

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Sonntag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Video
Meiste Likes
40

Armin Ronacher (creator of Flask, Jinja2, and Rye) went deep on AI agents and agentic coding. His fi...

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Content
Video
Meiste Kommentare
31

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Content
Video
Top-Performer
30

Pydantic validation crossed 10 billion downloads! A quick look back: - 2017: Samuel Colvin releases ...

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Leistungsübersicht

5 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 4 Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

80%
20%
Videos (4)Fotos (1)

Videos

Besser
Durchschn. Likes3
Durchschn. Kommentare0

Fotos

Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare0

Videos übertreffen Fotos um 4 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 2 older posts to 3 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">52.4</span>%

Likes-Trend

-44.4%

Vorher: 3 avg

Nachher: 2 avg

Kommentar-Trend

-100.0%

Vorher: 1 avg

Nachher: 0 avg

Gesamtes Engagement

-52.4%

Vorher: 4 avg

Nachher: 2 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
1-100 Zeichen
Mittel
3
101-500 Zeichen
Lang
2
500+ Zeichen
Mittel
Likes1
Kommentare0
LangBeste
Likes4
Kommentare0

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 478 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 4 durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

2

Beiträge

Durchschn. Likes4
Durchschn. Kommentare1

Ohne Hashtags

3

Beiträge

Durchschn. Likes1
Durchschn. Kommentare0

Meist verwendete Hashtags

#pydanticai×2#python×1#aiengineering×1#aiagents×1#agentdev×1#llm×1#observability×1#logfire×1#softwareengineering×1#pydanticlogfire×1

Durchschnittlich 2.6 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 4 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Mikro Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 33 Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%

Folge ich/Follower

0.121

Gut

Engagement-Rate

7.27%

Überdurchschnittlich

Gesamte Follower

33

Folge ich 4
Profil-Einblicke
  • Gutes Verhältnis - mehr Follower als Following
  • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
  • Durchschnittlich 2 Likes und 0 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#pydanticai(2)
#python(1)
#aiengineering(1)
#aiagents(1)
#agentdev(1)
#llm(1)

Basierend auf 5 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

pydantic(8)
downloads(5)
data(3)
sql(3)
building(3)
logfire(3)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Romantic & Emotional50% dominant+Neutral & Informative

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional mit Elementen von neutral & informative.

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Relevanz100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Relevanz50%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Relevanz50%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Relevanz50%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 5 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English92%
Portuguese7%
German1%

Erkannt aus 5 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelSehr hoch

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeAufstrebender Creator

Unter 1.000 Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag7

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 7 Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Donnerstag 12pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 5 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pydantic.dev

Die Engagement-Rate von @pydantic.dev in Höhe von 7.27% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 80% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 10 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste video hat 1.7x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 478 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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