@python._coders
python programming
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@python._coders Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von python._coders mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.43% — das sind durchschnittlich 65 Likes und 0 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 17% der neuesten Beiträge aus Videos und 83% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte etwa alle 2 Tage — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist ausführlich mit durchschnittlich 509 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
15.2K
Follower
616
Folge ich
57
Gesamte Beiträge
0.43%
Engagement-Rate
65
Durchschn. Likes
0
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
15,184 Follower
0.43% Engagement-Rate
57 Beiträge, 0 Durchschn. Kommentare
24.6:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
779
Gesamt-Likes
1
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 83% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 97% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 100% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.6
Beiträge pro Tag
4
Beiträge pro Woche
Samstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
Python data type cheetsheet. . . Follow for more content ♥️ . . . . . . . . . . . . . . . . . #pyt...
Auf Instagram ansehen
Just another day in the life of a programmer. Who can relate to this meme? 😂 . .Follow for more co...
Auf Instagram ansehen
“When you try to beautify the front end but the back end code is still a beast!” 😄 . . Follow for m...
Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 158 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 2 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">58.3</span>%
Likes-Trend
+58.8%
Vorher: 50 avg
Nachher: 80 avg
Kommentar-Trend
-100.0%
Vorher: 0 avg
Nachher: 0 avg
Gesamtes Engagement
+58.3%
Vorher: 50 avg
Nachher: 80 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 509 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 77 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 27.3 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 65 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 15.2K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.041
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.43%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
15.2K
Folge ich 616- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 65 Likes und 0 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.
Education
Profilkategorie: Education
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 195 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Mittwoch 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @python._coders
Die Engagement-Rate von @python._coders in Höhe von 0.43% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 83% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 2 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste photo hat 2.4x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem detailed-Ansatz mit durchschnittlich 509 Zeichen. Dieser detailed-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.