python.space_
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@python.space_

Coding | Tech | Developer

Öffentlich
12
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32.5K
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134
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12 Beiträge analysiert

@python.space_ Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von python.space_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 1.53% — das sind durchschnittlich 484 Likes und 11 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 50% der neuesten Beiträge aus Videos und 50% aus Fotos.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 164 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 350 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

32.5K

Follower

134

Folge ich

1K

Gesamte Beiträge

1.52%

Engagement-Rate

484

Durchschn. Likes

11

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

58/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
10/25

32,466 Follower

Engagement
12/30

1.53% Engagement-Rate

Inhalt
14/20

1033 Beiträge, 11 Durchschn. Kommentare

Wachstum
15/15

242.3:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Micro (10K-100K)

5.8K

Gesamt-Likes

137

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

1.53%vs 2.5% (Durchschn.)
-39%

Ihre Engagement-Rate liegt 39% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

484vs 2,000 (Durchschn.)
-76%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 76% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

11vs 80 (Durchschn.)
-86%

Ihre Kommentare liegen 86% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Freitag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
3.1K39

Do you want to learn Data-Science with Python, Algorithm, Data-Structures, Machine learning and Arti...

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Content
Meiste Kommentare
-182

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Content
Top-Performer
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Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 3.1K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

50%
50%
Videos (6)Fotos (6)

Videos

Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare0

Fotos

Besser
Durchschn. Likes969
Durchschn. Kommentare23

Fotos übertreffen Videos um 993 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">98.6</span>%

Likes-Trend

-100.1%

Vorher: 969 avg

Nachher: -1 avg

Kommentar-Trend

+58.5%

Vorher: 9 avg

Nachher: 14 avg

Gesamtes Engagement

-98.6%

Vorher: 978 avg

Nachher: 13 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
1
1-100 Zeichen
Mittel
8
101-500 Zeichen
Lang
3
500+ Zeichen
Kurz
Likes-1
Kommentare82
Mittel
Likes-1
Kommentare0
LangBeste
Likes1.9K
Kommentare18

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 350 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 2K durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

11

Beiträge

Durchschn. Likes528
Durchschn. Kommentare12

Ohne Hashtags

1

Beiträge

Durchschn. Likes1
Durchschn. Kommentare0

Meist verwendete Hashtags

#coding×8#python×6#programming×6#coder×5#developer×5#codinglife×3#java×3#javascript×3#programmer×3#python3×3

Durchschnittlich 11.5 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 539 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Klein Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 32.5K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%

Folge ich/Follower

0.004

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

1.53%

Unterdurchschnittlich

Gesamte Follower

32.5K

Folge ich 134
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist unter dem 3-5% Benchmark für klein Konten
  • Durchschnittlich 484 Likes und 11 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#coding(8)
#python(6)
#programming(6)
#coder(5)
#developer(5)
#codinglife(3)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

follow(19)
sapien(13)
post(9)
save(8)
python(7)
telegram(7)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Neutral & Informative63% dominant+Energetic & Driven

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von energetic & driven.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Relevanz100%

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Relevanz50%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Relevanz36%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevanz14%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English93%
Portuguese5%
Spanish1%
German1%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelDurchschnitt

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMikro-Influencer

10.000–100.000 Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag1.5K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt durchschnitt Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 1.5K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Montag 12pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @python.space_

Die Engagement-Rate von @python.space_ in Höhe von 1.53% ist average im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein average Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 50% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 164 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 6.2x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 350 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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