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@python4dev

AIX | Python & AI Educator

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12 Beiträge analysiert

@python4dev Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von python4dev mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.18% — das sind durchschnittlich 753 Likes und 9 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 100K-500K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.8%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 0% der neuesten Beiträge aus Videos und 100% aus Fotos.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 10 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 454 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

430.8K

Follower

353

Folge ich

531

Gesamte Beiträge

0.18%

Engagement-Rate

753

Durchschn. Likes

9

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

51/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
17/25

430,768 Follower

Engagement
2/30

0.18% Engagement-Rate

Inhalt
10/20

531 Beiträge, 9 Durchschn. Kommentare

Wachstum
15/15

1220.3:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Mid-tier (100K-500K)

9K

Gesamt-Likes

105

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

0.18%vs 1.8% (Durchschn.)
-90%

Ihre Engagement-Rate liegt 90% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

753vs 8,000 (Durchschn.)
-91%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 91% unter typischen Mid-tier (100K-500K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

9vs 250 (Durchschn.)
-97%

Ihre Kommentare liegen 97% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.1

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

1

Beiträge pro Woche

Hoch Konsistenz

Sonntag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
2.5K38

These are the most used AI tools in 2025, used by developers, creators, entrepreneurs & students wor...

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
2.2K13

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Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
1.2K18

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Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 2.5K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

100%
Videos (0)Fotos (12)

Videos

Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0

Fotos

Besser
Durchschn. Likes753
Durchschn. Kommentare9

Fotos übertreffen Videos um 762 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">38.1</span>%

Likes-Trend

-38.0%

Vorher: 929 avg

Nachher: 576 avg

Kommentar-Trend

-47.8%

Vorher: 12 avg

Nachher: 6 avg

Gesamtes Engagement

-38.1%

Vorher: 941 avg

Nachher: 582 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
1-100 Zeichen
Mittel
8
101-500 Zeichen
Lang
4
500+ Zeichen
Mittel
Likes735
Kommentare9
LangBeste
Likes787
Kommentare9

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 454 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 796 durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

11

Beiträge

Durchschn. Likes804
Durchschn. Kommentare9

Ohne Hashtags

1

Beiträge

Durchschn. Likes187
Durchschn. Kommentare2

Meist verwendete Hashtags

#pythondeveloper×10#coding×9#programming×9#informationtechnology×9#datastructure×9#tech×1#ai×1#startups×1#bigtech×1#nvidia×1

Durchschnittlich 5.4 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 624 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Mittel Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 430.8K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%

Folge ich/Follower

0.001

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

0.18%

Unterdurchschnittlich

Gesamte Follower

430.8K

Folge ich 353
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist unter dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
  • Durchschnittlich 753 Likes und 9 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#pythondeveloper(10)
#coding(9)
#programming(9)
#informationtechnology(9)
#datastructure(9)
#tech(1)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

save(8)
python(8)
skills(7)
follow(6)
tools(5)
later(5)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Neutral & Informative42% dominant+Romantic & Emotional

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Relevanz100%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Relevanz27%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevanz27%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Relevanz13%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English95%
Portuguese3%
Spanish2%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelNiedrig

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMakro-Influencer

100.000–1 Mio. Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag2.3K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 2.3K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Donnerstag 4am

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @python4dev

Die Engagement-Rate von @python4dev in Höhe von 0.18% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 10 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 3.4x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 454 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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