@pythonbuzz_
pythonbuzz
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@pythonbuzz_ Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pythonbuzz_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.27% — das sind durchschnittlich 92 Likes und 2 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 5 Tage — ein mäßig regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist ausführlich mit durchschnittlich 578 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
35.3K
Follower
5
Folge ich
209
Gesamte Beiträge
0.27%
Engagement-Rate
92
Durchschn. Likes
2
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
35,312 Follower
0.27% Engagement-Rate
209 Beiträge, 2 Durchschn. Kommentare
7062.4:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
1.1K
Gesamt-Likes
23
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 89% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 95% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 98% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.2
Beiträge pro Tag
2
Beiträge pro Woche
Freitag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
🔥🔥Scenario -1🔥🔥 remove duplicate rows based on the name column and keep only The Last entry remo...
Auf Instagram ansehen
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Auf Instagram ansehen
🔥🚀How to detect null value in pandas??🔥🚀 . . Don't forget to follow @pythonbuzz_ for more Pyth...
Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 162 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 94 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
SteigendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has increased by <span class="font-medium text-green-400">7.0</span>%
Likes-Trend
+6.5%
Vorher: 89 avg
Nachher: 95 avg
Kommentar-Trend
+30.0%
Vorher: 2 avg
Nachher: 2 avg
Gesamtes Engagement
+7.0%
Vorher: 91 avg
Nachher: 97 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 578 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 98 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 24.2 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 94 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 35.3K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.27%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
35.3K
Folge ich 5- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 92 Likes und 2 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 277 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Mittwoch 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pythonbuzz_
Die Engagement-Rate von @pythonbuzz_ in Höhe von 0.27% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 5 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 1.8x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem detailed-Ansatz mit durchschnittlich 578 Zeichen. Dieser detailed-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.