@pythonlearnerr
Python
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@pythonlearnerr Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pythonlearnerr mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.15% — das sind durchschnittlich -1 Likes und 1K Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 500K-1M-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 58% der neuesten Beiträge aus Videos und 42% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Foto-Inhalte 7.9x mehr Interaktion als Videos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte etwa alle 3 Tage — ein mäßig regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 141 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
661.3K
Follower
55
Folge ich
946
Gesamte Beiträge
0.15%
Engagement-Rate
-1
Durchschn. Likes
1K
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
661,340 Follower
0.15% Engagement-Rate
946 Beiträge, 1017 Durchschn. Kommentare
12024.4:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
-12
Gesamt-Likes
12.2K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 90% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 100% unter typischen Macro (500K-1M)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentarrate übersteigt den Macro (500K-1M)-Durchschnitt um 103%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.4
Beiträge pro Tag
3
Beiträge pro Woche
Sonntag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte

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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich -1 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Fotos übertreffen Videos um 1.8K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">55.9</span>%
Likes-Trend
+0.0%
Vorher: -1 avg
Nachher: -1 avg
Kommentar-Trend
-55.8%
Vorher: 1.4K avg
Nachher: 623 avg
Gesamtes Engagement
-55.9%
Vorher: 1.4K avg
Nachher: 622 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 141 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 1.1K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
11
Beiträge
Ohne Hashtags
1
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 4.4 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 1.1K mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Groß InfluencerMit 661.3K Followern fällt dieses Konto in die Groß Kategorie (500K-1M). Typisches Engagement für diese Stufe: 0.5-1%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.15%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
661.3K
Folge ich 55- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 0.5-1% Benchmark für groß Konten
- • Durchschnittlich -1 Likes und 1K Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von energetic & driven.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
100.000–1 Mio. Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt -3 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Samstag 8am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pythonlearnerr
Die Engagement-Rate von @pythonlearnerr in Höhe von 0.15% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 58% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 3 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste photo hat 6.9x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 141 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.











