pythonproject_
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@pythonproject_

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taplink.cc/python
12 Beiträge analysiert

@pythonproject_ Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pythonproject_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.23% — das sind durchschnittlich 54 Likes und 3 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 83% der neuesten Beiträge aus Videos und 17% aus Fotos. Interessanterweise erzeugen Video-Inhalte 7.0x mehr Interaktion als Fotos — ein bemerkenswertes Detail für die Content-Strategie.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 112 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist ausführlich mit durchschnittlich 750 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

25K

Follower

344

Folge ich

151

Gesamte Beiträge

0.23%

Engagement-Rate

54

Durchschn. Likes

3

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

46/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
10/25

25,018 Follower

Engagement
3/30

0.23% Engagement-Rate

Inhalt
13/20

151 Beiträge, 3 Durchschn. Kommentare

Wachstum
13/15

72.7:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Micro (10K-100K)

647

Gesamt-Likes

37

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

0.23%vs 2.5% (Durchschn.)
-91%

Ihre Engagement-Rate liegt 91% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

54vs 2,000 (Durchschn.)
-97%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 97% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

3vs 80 (Durchschn.)
-96%

Ihre Kommentare liegen 96% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Sonntag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Video
Meiste Likes
65611

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Content
Meiste Kommentare
-118

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Content
Top-Performer
-13

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Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 656 Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

83%
17%
Videos (10)Fotos (2)

Videos

Besser
Durchschn. Likes65
Durchschn. Kommentare2

Fotos

Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare11

Videos übertreffen Fotos um 57 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">100.1</span>%

Likes-Trend

-100.6%

Vorher: 109 avg

Nachher: -1 avg

Kommentar-Trend

-91.2%

Vorher: 6 avg

Nachher: 1 avg

Gesamtes Engagement

-100.1%

Vorher: 114 avg

Nachher: 0 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
1
1-100 Zeichen
Mittel
3
101-500 Zeichen
Lang
8
500+ Zeichen
Kurz
Likes-1
Kommentare3
Mittel
Likes-1
Kommentare1
LangBeste
Likes81
Kommentare4

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 750 Zeichen. Lang Beschriftungen (500+ Zeichen) performen am besten mit 85 durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

11

Beiträge

Durchschn. Likes59
Durchschn. Kommentare3

Ohne Hashtags

1

Beiträge

Durchschn. Likes-1
Durchschn. Kommentare3

Meist verwendete Hashtags

#machinelearning×8#expertdotpy×8#projecthelp×8#assignmenthelp×7#studentprojects×7#programminghelp×7#computervision×6#datascience×4#coding×4#ai×4

Durchschnittlich 15.8 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 60 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Klein Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 25K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%

Folge ich/Follower

0.014

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

0.23%

Unterdurchschnittlich

Gesamte Follower

25K

Folge ich 344
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist unter dem 3-5% Benchmark für klein Konten
  • Durchschnittlich 54 Likes und 3 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#machinelearning(8)
#expertdotpy(8)
#projecthelp(8)
#assignmenthelp(7)
#studentprojects(7)
#programminghelp(7)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

project(21)
help(16)
learning(15)
python(14)
projects(14)
development(11)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Romantic & Emotional59% dominant+Neutral & Informative

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional mit Elementen von neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Relevanz100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Relevanz100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Relevanz38%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevanz38%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English94%
Spanish2%
Portuguese2%
Turkish2%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelNiedrig

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMikro-Influencer

10.000–100.000 Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag162

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 162 Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Dienstag 4pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pythonproject_

Die Engagement-Rate von @pythonproject_ in Höhe von 0.23% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 83% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 112 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste video hat 11.7x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem detailed-Ansatz mit durchschnittlich 750 Zeichen. Dieser detailed-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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