@pythontellguru.py
python
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@pythontellguru.py Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pythontellguru.py mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.22% — das sind durchschnittlich 462 Likes und 8 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 100K-500K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.8%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 8 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 69 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
215.3K
Follower
0
Folge ich
307
Gesamte Beiträge
0.22%
Engagement-Rate
462
Durchschn. Likes
8
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
215,324 Follower
0.22% Engagement-Rate
307 Beiträge, 8 Durchschn. Kommentare
215324.0:1 Follower-Verhältnis
Verifiziertes Konto
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
5.5K
Gesamt-Likes
96
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 88% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 94% unter typischen Mid-tier (100K-500K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 97% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.1
Beiträge pro Tag
1
Beiträge pro Woche
Freitag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 1.2K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 470 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">9.0</span>%
Likes-Trend
-11.6%
Vorher: 490 avg
Nachher: 434 avg
Kommentar-Trend
+672.7%
Vorher: 2 avg
Nachher: 14 avg
Gesamtes Engagement
-9.0%
Vorher: 492 avg
Nachher: 448 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 69 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 470 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 4.9 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 470 mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Mittel InfluencerMit 215.3K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%
Folge ich/Follower
0.000
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.22%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
215.3K
Folge ich 0- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
- • Durchschnittlich 462 Likes und 8 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Keine signifikanten Wörter in den letzten Captions gefunden
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
100.000–1 Mio. Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich Chinese Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 1.4K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Dienstag 12pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pythontellguru.py
Die Engagement-Rate von @pythontellguru.py in Höhe von 0.22% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 8 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 2.6x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 69 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.