pythonwallah1
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@pythonwallah1

Python Programming

Öffentlich
12
Posts
114.5K
Followers
45
Following

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t.me/pythonlearnhub1
12 Beiträge analysiert

@pythonwallah1 Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von pythonwallah1 mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.04% — das sind durchschnittlich 37 Likes und 12 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 100K-500K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.8%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 0% der neuesten Beiträge aus Videos und 100% aus Fotos.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 52 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 179 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

114.5K

Follower

45

Folge ich

305

Gesamte Beiträge

0.04%

Engagement-Rate

37

Durchschn. Likes

12

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

57/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
17/25

114,538 Follower

Engagement
0/30

0.04% Engagement-Rate

Inhalt
18/20

305 Beiträge, 12 Durchschn. Kommentare

Wachstum
15/15

2545.3:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Mid-tier (100K-500K)

448

Gesamt-Likes

148

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

0.04%vs 1.8% (Durchschn.)
-98%

Ihre Engagement-Rate liegt 98% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.

Durchschn. Likes pro Beitrag

37vs 8,000 (Durchschn.)
-100%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 100% unter typischen Mid-tier (100K-500K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

12vs 250 (Durchschn.)
-95%

Ihre Kommentare liegen 95% unter dem Mid-tier (100K-500K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.0

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

0

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Sonntag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Meiste Likes
45912

........Save it & Share it 🚀 .... . #Computer #pythonprogramming #coders #datascience #codingboot...

Auf Instagram ansehen
Content
Meiste Kommentare
-131

Java Interview Codes.......Save it & Share it .... . . . . . #ai #ml #computerscience #interview #...

Auf Instagram ansehen
Content
Top-Performer
-126

Python Programs........Save it & Share it .... . . . #Computer #pythonprogramming #coders #datascie...

Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 459 Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

100%
Videos (0)Fotos (12)

Videos

Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0

Fotos

Besser
Durchschn. Likes37
Durchschn. Kommentare12

Fotos übertreffen Videos um 49 durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">88.0</span>%

Likes-Trend

-101.3%

Vorher: 76 avg

Nachher: -1 avg

Kommentar-Trend

-10.3%

Vorher: 13 avg

Nachher: 12 avg

Gesamtes Engagement

-88.0%

Vorher: 89 avg

Nachher: 11 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
1-100 Zeichen
Mittel
12
101-500 Zeichen
Lang
500+ Zeichen
MittelBeste
Likes37
Kommentare12

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 179 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 49 durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

12

Beiträge

Durchschn. Likes37
Durchschn. Kommentare12

Ohne Hashtags

0

Beiträge

Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0

Meist verwendete Hashtags

#ai×12#artificialintelligence×11#datascience×7#ml×6#computer×3#pythonprogramming×3#coders×3#codingbootcamp×3#web×3#engineering×3

Durchschnittlich 10.3 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 49 mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Mittel Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 114.5K Followern fällt dieses Konto in die Mittel Kategorie (50K-500K). Typisches Engagement für diese Stufe: 1-3%

Folge ich/Follower

0.000

Ausgezeichnet

Engagement-Rate

0.04%

Unterdurchschnittlich

Gesamte Follower

114.5K

Folge ich 45
Profil-Einblicke
  • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
  • Engagement-Rate ist unter dem 1-3% Benchmark für mittel Konten
  • Durchschnittlich 37 Likes und 12 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#ai(12)
#artificialintelligence(11)
#datascience(7)
#ml(6)
#computer(3)
#pythonprogramming(3)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

save(12)
share(10)
notes(4)
interview(3)
python(2)
java(2)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Neutral & Informative59% dominant+Romantic & Emotional

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu neutral & informative mit Elementen von romantic & emotional.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Relevanz100%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English100%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelNiedrig

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeMakro-Influencer

100.000–1 Mio. Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag112

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 112 Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Montag 12pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @pythonwallah1

Die Engagement-Rate von @pythonwallah1 in Höhe von 0.04% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf photos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 52 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste photo hat 9.5x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 179 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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