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#DevOps#kubernetes#devops#AIEngineering#Kubernetes#cloudcomputing#ProductionReady#aws

Entdecken Sie die einflussreichsten Hashtags, die in den letzten Beiträgen verwendet wurden. Diese Tags heben die Kerninteressen und Trendthemen hervor, die den digitalen Einfluss und die Inhaltsstrategie dieses Profils definieren.

Most people think AI = prompts But in 2026… Prompt engineering alone is dead 💀 Real AI systems are built using: 👉 Context 👉 Memory 👉 Tools 👉 Architecture That’s exactly what MCP (Model Context P
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One small DevOps mistake… can cost companies crores 💸 Most beginners focus only on deployment But real DevOps starts with monitoring + alerts If you don’t know when your system breaks… you’re alrea
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Your AI works perfectly… in testing. But production is where reality hits. Messy data, unpredictable outputs, latency, and security this is where most AI systems fail. 💡 Real engineering starts when
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Production is where real DevOps begins. Everything looks perfect in dev… until real users hit your system. That’s when performance, monitoring, and stability truly matter. 💡 The best DevOps enginee
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Comment “DevOps” to get the master interview question sheet in your DMs.
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Most DevOps tutorials don’t show the full picture. Real systems run multiple microservices — not just 1–2 apps. This workshop helps you understand how everything actually fits together by building a
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Most DevOps learners make the same mistake… they learn tools, not systems. And that’s exactly why interviews go wrong. You can know Docker, Kubernetes, Jenkins… but if you can’t explain how a real en
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Most tutorials show 1–2 services. Real systems run 13+ microservices. Architecture: • Docker containers + Kubernetes orchestration • CI: Git → Jenkins • CD: ArgoCD (GitOps) • PostgreSQL (DB) + Redis
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Need an industry-standard DevOps project? If you’re learning DevOps without building real-world systems and without leveraging AI… you’re already falling behind. Because today, companies don’t hire
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Build an End-to-End Cloud Native DevOps Project in just 2 days ⚡ Comment "devOps" for the workshop link. [DevOps, AWS, Kubernetes, Microservices, workshop, software engineers, engineering, docker,
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Most DevOps tutorials won’t show you THIS… Everyone talks about “learning DevOps” But what does real production architecture actually look like? 👉 Not 1 or 2 services… 👉 But 13+ microservices worki
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Comment DEVOPS and we’ll send you the DevOps Engineer Roadmap 2026. This roadmap shows: ✔️ What to learn ✔️ In what order ✔️ What projects to build ✔️ What companies actually expect
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Über @quantum.vector

Quantum Vector ist ein Instagram Nano-Influencer. Mit 2.6K Followern und 54 Beiträgen zeigt quantum.vector's Konto ein Follower-zu-Following-Verhältnis von 2599.0:1. Alle Inhalte anonym auf Pictame ansehen - keine Anmeldung erforderlich.

Die Engagement-Rate von quantum.vector liegt bei 47.72%. Das ist 854% über dem Durchschnitt für Accounts mit 1K-10K Followern (5%) — ein Zeichen für eine wirklich verbundene Community.

Von den letzten 12 Beiträgen sind 67% Videos und 33% Fotos. Auffällig ist, dass Videos 30.4x mehr Engagement erzielen als Fotos. Neue Beiträge kommen etwa alle 2 Tage — ein stetiger Rhythmus. Bildunterschriften sind eher ausführlich, durchschnittlich 508 Zeichen.

47.72% Engagement-Rate — 854% über dem Durchschnitt für Accounts mit 1K-10K Followern.
67% Videos, 33% Fotos. Videos erzielen 30.4x mehr Engagement.
Neue Inhalte alle 2 Tage — ein stetiger Rhythmus.
2599.0:1 Follower-zu-Following-Verhältnis.

Häufige Fragen zu @quantum.vector

Mit Pictame können Sie die Beiträge, Reels und Stories von @quantum.vector durchsuchen, ohne sich bei Instagram anzumelden. Der Profilinhaber wird nie erfahren, dass Sie besucht haben.

Beliebte Suchen zu @quantum.vector

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Quantum Vector

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54
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1
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Durchschn. Kommentare
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Engagement
47.75%

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