@rtl_france
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@rtl_france Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von rtl_france mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.11% — das sind durchschnittlich 843 Likes und 163 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 500K-1M-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 1.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Wichtige Kennzahlen
886.1K
Follower
746
Folge ich
21.8K
Gesamte Beiträge
0.11%
Engagement-Rate
843
Durchschn. Likes
163
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
886,121 Follower
0.11% Engagement-Rate
21818 Beiträge, 163 Durchschn. Kommentare
1187.8:1 Follower-Verhältnis
Verifiziertes Konto
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
10.1K
Gesamt-Likes
2K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 92% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 97% unter typischen Macro (500K-1M)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 67% unter dem Macro (500K-1M)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
12.0
Beiträge pro Tag
84
Beiträge pro Woche
Donnerstag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 2.4K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 1K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">71.8</span>%
Likes-Trend
-74.3%
Vorher: 1.3K avg
Nachher: 344 avg
Kommentar-Trend
-57.1%
Vorher: 228 avg
Nachher: 98 avg
Gesamtes Engagement
-71.8%
Vorher: 1.6K avg
Nachher: 442 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 241 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 1K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 3.5 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 1K mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Groß InfluencerMit 886.1K Followern fällt dieses Konto in die Groß Kategorie (500K-1M). Typisches Engagement für diese Stufe: 0.5-1%
Folge ich/Follower
0.001
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.11%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
886.1K
Folge ich 746- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 0.5-1% Benchmark für groß Konten
- • Durchschnittlich 843 Likes und 163 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional mit Elementen von energetic & driven.
Beauty & Skincare
Beauty tips and skincare routines
Food & Cuisine
Food-related content and culinary experiences
Family & Relationships
Content about family and relationships
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
100.000–1 Mio. Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich French Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 2.5K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Donnerstag 4am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @rtl_france
Die Engagement-Rate von @rtl_france in Höhe von 0.11% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 0 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 2.6x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 241 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.