shan_coding
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@shan_coding

Jishan Ali

Öffentlich
12
Posts
1.8K
Followers
197
Following

𝗦𝗼𝗳𝘁𝘄𝗮𝗿𝗲 𝗘𝗻𝗴𝗶𝗻𝗲𝗲𝗿 ✨ 𝗦𝗽𝗲𝗰𝗶𝗮𝗹𝗶𝘇𝗶𝗻𝗴 𝗶𝗻 𝗔𝗻𝗴𝘂𝗹𝗮𝗿 & 𝗝𝗮𝘃𝗮 𝗧𝗲𝗰𝗵 𝗥𝗲𝗲𝗹𝘀 • 𝗖𝗼𝗱𝗶𝗻𝗴 𝗠𝗲𝗺𝗲𝘀 𝗗𝗠 𝗳𝗼𝗿 ...

youtube.com/@jishanvlogs8...
12 Beiträge analysiert

@shan_coding Profilanalyse-Zusammenfassung

Basierend auf den letzten 12 Beiträgen

Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von shan_coding mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 375.68% — das sind durchschnittlich 6.8K Likes und 26 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 1K-10K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 5%) liegt das 7414% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.

Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.

Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 10 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 87 Zeichen.

Wichtige Kennzahlen

1.8K

Follower

197

Folge ich

144

Gesamte Beiträge

375.70%

Engagement-Rate

6.8K

Durchschn. Likes

26

Durchschn. Kommentare

Autoritätswert

54/100
Growing

Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen

Score-Aufschlüsselung

Reichweite
4/25

1,823 Follower

Engagement
30/30

375.68% Engagement-Rate

Inhalt
6/20

144 Beiträge, 26 Durchschn. Kommentare

Wachstum
7/15

9.3:1 Follower-Verhältnis

Vertrauen
7/10

Glaubwürdigkeit aufbauen

Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.

Branchenvergleich

Verglichen mit:Nano (1K-10K)

81.9K

Gesamt-Likes

307

Gesamt-Kommentare

Engagement-Rate

375.68%vs 5% (Durchschn.)
+7414%

Ihre Engagement-Rate liegt 7414% über dem Nano (1K-10K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.

Durchschn. Likes pro Beitrag

6,823vs 500 (Durchschn.)
+1265%

Ihre durchschnittlichen Likes liegen 1265% über dem Nano (1K-10K)-Benchmark. Ihre Inhalte kommen bei Ihrem Publikum gut an.

Durchschn. Kommentare pro Beitrag

26vs 25 (Durchschn.)
Gleichauf

Ihr Kommentar-Engagement ist typisch für Nano (1K-10K)-Konten. Behalten Sie Ihre aktuelle Interaktionsstrategie bei.

Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.

Veröffentlichungshäufigkeit

Durchschnitt

0.1

Beiträge pro Tag

Durchschnitt

1

Beiträge pro Woche

Mittel Konsistenz

Samstag

Aktivster Tag

Beiträge nach Wochentag

M
T
W
T
F
S
S

Top-Inhalte

Content
Video
Meiste Likes
34.7K177

Engineering ke student hai 😎 . . . . . . #codingmemes #memes #code #viralreels #viralmemes

Auf Instagram ansehen
Content
Video
Top-Performer
23.6K86

Are hum hai king 👑 . . . #coderlife #memes #codingmemes

Auf Instagram ansehen
Content
Video
Top-Performer
23K35

Silence, Focus, Execution then change your life 🛟 . . . . . #codingmemes #memes #code

Auf Instagram ansehen
Leistungsübersicht

12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 34.7K Likes.

Inhaltstyp-Analyse

Inhaltsverteilung

100%
Videos (12)Fotos (0)

Videos

Besser
Durchschn. Likes6.8K
Durchschn. Kommentare26

Fotos

Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0

Videos übertreffen Fotos um 6.8K durchschn. Engagements pro Beitrag.

Engagement-Trend

Gesamttrend

Fallend

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">99.5</span>%

Likes-Trend

-99.5%

Vorher: 13.6K avg

Nachher: 63 avg

Kommentar-Trend

-97.7%

Vorher: 50 avg

Nachher: 1 avg

Gesamtes Engagement

-99.5%

Vorher: 13.6K avg

Nachher: 64 avg

Beschriftungslängen-Analyse

Beschriftungslängen-Verteilung

Keine Beschriftung
0 Zeichen
Kurz
10
1-100 Zeichen
Mittel
2
101-500 Zeichen
Lang
500+ Zeichen
KurzBeste
Likes8.2K
Kommentare31
Mittel
Likes53
Kommentare1

Durchschnittliche Beschriftungslänge: 87 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 8.2K durchschn. Engagements.

Hashtag-Leistung

Mit Hashtags

Besser

12

Beiträge

Durchschn. Likes6.8K
Durchschn. Kommentare26

Ohne Hashtags

0

Beiträge

Durchschn. Likes0
Durchschn. Kommentare0

Meist verwendete Hashtags

#memes×12#codingmemes×10#code×10#viralmemes×9#viralreels×8#coding×4#coderlife×1#softwareengineer×1#instamood×1

Durchschnittlich 4.7 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 6.8K mehr durchschn. Engagements.

Wachstumsindikatoren

Konto-Klassifizierung

Mikro Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Mit 1.8K Followern fällt dieses Konto in die Mikro Kategorie (1K-10K). Typisches Engagement für diese Stufe: 5-10%

Folge ich/Follower

0.108

Gut

Engagement-Rate

375.68%

Überdurchschnittlich

Gesamte Follower

1.8K

Folge ich 197
Profil-Einblicke
  • Gutes Verhältnis - mehr Follower als Following
  • Engagement-Rate ist über dem 5-10% Benchmark für mikro Konten
  • Durchschnittlich 6.8K Likes und 26 Kommentare pro Beitrag

Hashtags & Beschriftungen

Top-Hashtags

#memes(12)
#codingmemes(10)
#code(10)
#viralmemes(9)
#viralreels(8)
#coding(4)

Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen

Top-Wörter in Captions

hai(2)
focus(2)
engineering(1)
student(1)
hum(1)
king(1)

Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert

Inhaltsthemen

Inhaltsstimmung

Energetic & Driven30% dominant+Romantic & Emotional

Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu energetic & driven mit Elementen von romantic & emotional.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Relevanz100%

Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.

Zielgruppen-Einblicke

Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.

Inhaltssprachen

English78%
Portuguese11%
Turkish11%

Erkannt aus 12 Beitrags-Captions

Zielgruppen-Engagement

Engagement-LevelSehr hoch

Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis

Account-GrößeNano-Influencer

1.000–10.000 Follower

Geschätzte Reichweite pro Beitrag20.5K

Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3

Zielgruppen-Zusammenfassung

Dieser wachsend Account zeigt sehr hoch Engagement mit hauptsächlich English Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 20.5K Accounts.

Beste Zeit zum Posten

Beste Posting-Zeit: Mittwoch 12pm

Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Mon
Die
Mit
Don
Fre
Sam
Son
Niedrigeres Engagement
Höheres Engagement

Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.

KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung

Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @shan_coding

Die Engagement-Rate von @shan_coding in Höhe von 375.68% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.

Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.

Die Posting-Konsistenz ist low mit einem durchschnittlichen Intervall von 10 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine low Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.

Der beste video hat 5.1x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.

Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 87 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.

Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.

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Wichtiger Hinweis

Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.

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