@svs.md_ Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von svs.md_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 0.48% — das sind durchschnittlich 97 Likes und 1 Kommentare pro Beitrag. Für Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich liegt der Durchschnitt bei etwa 2.5%, da gibt es noch Potenzial — aber jedes Publikum ist anders.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte etwa alle 2 Tage — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 350 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
20.5K
Follower
162
Folge ich
454
Gesamte Beiträge
0.48%
Engagement-Rate
97
Durchschn. Likes
1
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
20,523 Follower
0.48% Engagement-Rate
454 Beiträge, 1 Durchschn. Kommentare
126.7:1 Follower-Verhältnis
Glaubwürdigkeit aufbauen
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
1.2K
Gesamt-Likes
15
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 81% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Experimentieren Sie mit Inhaltsformaten, Posting-Zeiten oder Engagement-Strategien.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 95% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 98% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.5
Beiträge pro Tag
4
Beiträge pro Woche
Freitag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
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Auf Instagram ansehen12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 190 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 98 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">7.3</span>%
Likes-Trend
-7.9%
Vorher: 101 avg
Nachher: 93 avg
Kommentar-Trend
+50.0%
Vorher: 1 avg
Nachher: 2 avg
Gesamtes Engagement
-7.3%
Vorher: 102 avg
Nachher: 95 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 350 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 98 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
11
Beiträge
Ohne Hashtags
1
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 4.6 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 42 besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 20.5K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.008
AusgezeichnetEngagement-Rate
0.48%
UnterdurchschnittlichGesamte Follower
20.5K
Folge ich 162- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist unter dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 97 Likes und 1 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu romantic & emotional.
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich Russian Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 292 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Mittwoch 4pm
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @svs.md_
Die Engagement-Rate von @svs.md_ in Höhe von 0.48% ist low im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein low Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 2 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 1.9x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 350 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.