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#research#machinelearning#ai#datascience#physics#career#deeplearning#india

Entdecken Sie die einflussreichsten Hashtags, die in den letzten Beiträgen verwendet wurden. Diese Tags heben die Kerninteressen und Trendthemen hervor, die den digitalen Einfluss und die Inhaltsstrategie dieses Profils definieren.

If you’re someone looking to start reading research papers while learning deep learning, this is where I would start if I was a beginner. JEPA architecture introduced by Prof. Yann LeCun (I have been
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Writing/ coding neural networks is not a skill. Learn Physics & Mathematics, go deeper into your research and then apply deep learning to it. If you’re from STEM, you are doing it wrong if you’re fall
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I’m a postdoctoral researcher in France. I am trained as a physicist( got my PhD from Tata Institute of Fundamental Research, Bangalore). I now work in machine learning for data Assimilation- basicall
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The New Age Hammer | Artificial Intelligence Recent trend of solving problems with AI. No, the problem is not the point of discussion. But since the solution uses AI, it must be good isn’t it. Comin
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Was part of this course by ECMWF to catchup on what is going on here in Numerical weather prediction from their side. Came across a few interesting slides on the timeline of developments in Machine Le
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A skill I would bet on any single day - how to separate yourself from the emotional baggage when receiving feedback. It may make you feel stupid, uncomfortable and sad, but the fact is Brutal & Hone
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World model and “Temporal Straightening for Latent Planning”. The central hypothesis of the paper is: if you make the latent representation of the world trajectory straight lines, the optimization of
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The ROADMAP TRAP and why you must act before you know everything. You think as if : The perfect roadmap exists just that you haven’t found it. Instead of using what you have already, you keep on
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In 1935, in the days when there was a strong tension amongst the Quantum Physicists with the absurdness of quantum mechanics, Einstein publish a paper titled “Can Quantum Mechanical Description of Phy
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Chaos endgame- we chase you, hunt you down as long as we have observable quantities. Data assimilation helps us combine the observations with numerical models and this helps us keep correcting our ini
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Buttery attractor and Chaos theory. Well it all started in 1961, when Prof. Lorenz at MIT, was trying to predict the weather on computer. He observed something that lead to a new branch of physics- C
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Brownian motion and Stochastic differential equations are the fundamentals behind a lot of natural phenomena. At the same time, they also are bare bones of stock market models capturing predictions an
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Über @the_math_of_tech

Shashank Roy | Researcher Physics & AI ist ein Instagram aufstrebender Creator in der Kategorie Scientist. Mit 694 Followern und 106 Beiträgen zeigt the_math_of_tech's Konto ein Follower-zu-Following-Verhältnis von 69.4:1. Alle Inhalte anonym auf Pictame ansehen - keine Anmeldung erforderlich.

Die Engagement-Rate von the_math_of_tech liegt bei 14.15%. Das ist 183% über dem Durchschnitt für Accounts mit 1K-10K Followern (5%) — ein Zeichen für eine wirklich verbundene Community.

Von den letzten 12 Beiträgen sind 83% Videos und 17% Fotos. Auffällig ist, dass Videos 10.5x mehr Engagement erzielen als Fotos. Neue Beiträge kommen etwa alle 3 Tage — ein stetiger Rhythmus. Bildunterschriften sind eher mittellang, durchschnittlich 474 Zeichen.

14.15% Engagement-Rate — 183% über dem Durchschnitt für Accounts mit 1K-10K Followern.
83% Videos, 17% Fotos. Videos erzielen 10.5x mehr Engagement.
Neue Inhalte alle 3 Tage — ein stetiger Rhythmus.
69.4:1 Follower-zu-Following-Verhältnis.

Häufige Fragen zu @the_math_of_tech

Mit Pictame können Sie die Beiträge, Reels und Stories von @the_math_of_tech durchsuchen, ohne sich bei Instagram anzumelden. Der Profilinhaber wird nie erfahren, dass Sie besucht haben.

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