@vn.codee_
VN VIDEO EDITOR
𝐁𝐞𝐥𝐢𝐞𝐯𝐞 𝐈𝐧 𝐘𝐨𝐮𝐫 𝐒𝐞𝐥𝐟 • 𝐂𝐨𝐧𝐭𝐞𝐧𝐭 𝐂𝐫𝐞𝐚𝐭𝐨𝐫 𝐄𝐝𝐢𝐭𝐢𝐧𝐠 𝐯𝐧 𝐜𝐨𝐝𝐞𝐬 𝐚𝐧𝐝 𝐭𝐫𝐢𝐜𝐤𝐬
@vn.codee_ Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von vn.codee_ mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 183.40% — das sind durchschnittlich 35.7K Likes und 24 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 2.5%) liegt das 7236% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte ungefähr alle 7 Tage — ein eher seltener Rhythmus. Bildunterschriften sind meist mittellang mit durchschnittlich 156 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
19.5K
Follower
37
Folge ich
372
Gesamte Beiträge
183.40%
Engagement-Rate
35.7K
Durchschn. Likes
24
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
19,459 Follower
183.40% Engagement-Rate
372 Beiträge, 24 Durchschn. Kommentare
525.9:1 Follower-Verhältnis
Verifiziertes Konto
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
428K
Gesamt-Likes
292
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 7236% über dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 1683% über dem Micro (10K-100K)-Benchmark. Ihre Inhalte kommen bei Ihrem Publikum gut an.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentare liegen 70% unter dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Versuchen Sie, Fragen zu stellen oder diskussionswürdige Inhalte zu erstellen.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
0.2
Beiträge pro Tag
1
Beiträge pro Woche
Freitag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 428K Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 35.7K durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">100.0</span>%
Likes-Trend
-100.0%
Vorher: 71.3K avg
Nachher: -1 avg
Kommentar-Trend
-100.0%
Vorher: 49 avg
Nachher: 0 avg
Gesamtes Engagement
-100.0%
Vorher: 71.4K avg
Nachher: -1 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 156 Zeichen. Mittel Beschriftungen (101-500 Zeichen) performen am besten mit 35.7K durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
12
Beiträge
Ohne Hashtags
0
Beiträge
Meist verwendete Hashtags
Durchschnittlich 5.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge mit Hashtags erhalten 35.7K mehr durchschn. Engagements.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 19.5K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.002
AusgezeichnetEngagement-Rate
183.40%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
19.5K
Folge ich 37- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 35.7K Likes und 24 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Editor
Profilkategorie: Editor
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Nicht genügend Caption-Text zur Spracherkennung
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt sehr hoch Engagement. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 107K Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Freitag 12am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @vn.codee_
Die Engagement-Rate von @vn.codee_ in Höhe von 183.40% ist excellent im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein excellent Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist medium mit einem durchschnittlichen Intervall von 7 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine medium Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Der beste video hat 12.0x mehr Engagement als der Durchschnitt der Beiträge erzielt, was auf eine starke Resonanz bei bestimmten Content-Themen hindeutet.
Die Caption-Strategie folgt einem moderate-Ansatz mit durchschnittlich 156 Zeichen. Dieser moderate-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.