@zdm_bets
Zach Miller | Betting Pro | Sports Handicapper
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@zdm_bets Profilanalyse-Zusammenfassung
Basierend auf den letzten 12 Beiträgen
Wenn wir uns ansehen, wie das Publikum von zdm_bets mit den Inhalten interagiert, sehen wir eine Engagement-Rate von 4.97% — das sind durchschnittlich 142 Likes und 702 Kommentare pro Beitrag. Im Vergleich zu ähnlichen Accounts im 10K-100K-Follower-Bereich (Durchschnitt ca. 2.5%) liegt das 99% höher — ein Zeichen für eine wirklich engagierte Community.
Beim Blick auf den Content-Mix bestehen etwa 100% der neuesten Beiträge aus Videos und 0% aus Fotos.
Was die Posting-Häufigkeit angeht, erscheinen neue Inhalte praktisch jeden Tag — ein sehr regelmäßiger Rhythmus. Bildunterschriften sind meist kurz und knapp mit durchschnittlich 28 Zeichen.
Wichtige Kennzahlen
17K
Follower
92
Folge ich
491
Gesamte Beiträge
4.97%
Engagement-Rate
142
Durchschn. Likes
702
Durchschn. Kommentare
Autoritätswert
Berechnet aus Reichweite, Engagement, Inhaltsqualität und Vertrauenssignalen
Score-Aufschlüsselung
16,981 Follower
4.97% Engagement-Rate
491 Beiträge, 702 Durchschn. Kommentare
184.6:1 Follower-Verhältnis
Verifiziertes Konto
Der Autoritätswert ist eine geschätzte Metrik basierend auf 12 aktuellen Beiträgen und öffentlichen Profildaten. Er spiegelt potenzielle Einfluss und Engagement-Qualität wider.
Branchenvergleich
1.7K
Gesamt-Likes
8.4K
Gesamt-Kommentare
Engagement-Rate
Ihre Engagement-Rate liegt 99% über dem Micro (10K-100K)-Durchschnitt. Dies zeigt eine starke Verbindung zum Publikum und Resonanz bei den Inhalten.
Durchschn. Likes pro Beitrag
Ihre durchschnittlichen Likes liegen 93% unter typischen Micro (10K-100K)-Konten. Konzentrieren Sie sich auf visuelle Qualität und Trendthemen.
Durchschn. Kommentare pro Beitrag
Ihre Kommentarrate übersteigt den Micro (10K-100K)-Durchschnitt um 778%. Sie bauen bedeutungsvolle Gespräche mit Ihrem Publikum auf.
Benchmarks basieren auf Branchendurchschnitten für Konten in ähnlichen Follower-Stufen. Die individuelle Leistung kann je nach Nische, Inhaltstyp und Zielgruppendemografie variieren.
Veröffentlichungshäufigkeit
1.1
Beiträge pro Tag
8
Beiträge pro Woche
Montag
Aktivster Tag
Beiträge nach Wochentag
Top-Inhalte
12 Beiträge analysiert. Top-Inhalte erhalten durchschnittlich 202 Likes.
Inhaltstyp-Analyse
Inhaltsverteilung
Videos
Fotos
Videos übertreffen Fotos um 844 durchschn. Engagements pro Beitrag.
Engagement-Trend
Gesamttrend
FallendComparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">6.8</span>%
Likes-Trend
-5.2%
Vorher: 145 avg
Nachher: 138 avg
Kommentar-Trend
-7.1%
Vorher: 728 avg
Nachher: 676 avg
Gesamtes Engagement
-6.8%
Vorher: 873 avg
Nachher: 814 avg
Beschriftungslängen-Analyse
Beschriftungslängen-Verteilung
Durchschnittliche Beschriftungslänge: 28 Zeichen. Kurz Beschriftungen (1-100 Zeichen) performen am besten mit 844 durchschn. Engagements.
Hashtag-Leistung
Mit Hashtags
0
Beiträge
Ohne Hashtags
12
Beiträge
Durchschnittlich 0.0 Hashtags pro Beitrag. Beiträge ohne Hashtags performen 844 besser im Durchschnitt.
Wachstumsindikatoren
Konto-Klassifizierung
Klein InfluencerMit 17K Followern fällt dieses Konto in die Klein Kategorie (10K-50K). Typisches Engagement für diese Stufe: 3-5%
Folge ich/Follower
0.005
AusgezeichnetEngagement-Rate
4.97%
ÜberdurchschnittlichGesamte Follower
17K
Folge ich 92- • Sehr einflussreich - folgt viel weniger als Follower
- • Engagement-Rate ist über dem 3-5% Benchmark für klein Konten
- • Durchschnittlich 142 Likes und 702 Kommentare pro Beitrag
Hashtags & Beschriftungen
Top-Hashtags
Keine Hashtags in den letzten Beiträgen gefunden
Basierend auf 12 aktuellen Beiträgen
Top-Wörter in Captions
Gängige Wörter zur besseren Relevanz herausgefiltert
Inhaltsthemen
Inhaltsstimmung
Der Gesamtton der Inhalte dieses Profils tendiert zu positive & uplifting mit Elementen von romantic & emotional.
Nicht genügend Inhalt, um Themen zu bestimmen. Analyse erfordert Beiträge mit Beschreibungen.
Themen und Stimmung werden durch Analyse von Schlüsselwörtern in 12 öffentlichen Beitragsbeschreibungen und Hashtags geschätzt.
Zielgruppen-Einblicke
Begrenzte Daten verfügbar: Detaillierte demografische Daten zur Zielgruppe (Land, Alter, Geschlecht) sind nur für Account-Besitzer über Instagram Insights zugänglich. Die untenstehenden Daten sind Schätzungen aus der Analyse öffentlicher Inhalte.
Inhaltssprachen
Erkannt aus 12 Beitrags-Captions
Zielgruppen-Engagement
Basierend auf Likes-zu-Follower-Verhältnis
10.000–100.000 Follower
Geschätzt basierend auf durchschnittlichem Engagement × 3
Zielgruppen-Zusammenfassung
Dieser etabliert Account zeigt niedrig Engagement mit hauptsächlich Portuguese Inhalten. Durchschnittlicher Beitrag erreicht geschätzt 425 Accounts.
Beste Zeit zum Posten
Beste Posting-Zeit: Freitag 4am
Beiträge zu dieser Zeit erzielen das höchste durchschnittliche Engagement
Basierend auf Engagement-Mustern aus 12 Beiträgen mit Zeitstempel.
KI-gestützte Analyse-Zusammenfassung
Wichtige Erkenntnisse und Leistungshighlights basierend auf den aktuellen Inhalten von @zdm_bets
Die Engagement-Rate von @zdm_bets in Höhe von 4.97% ist good im Vergleich zu ähnlichen Accounts. Dies deutet auf ein good Niveau der Interaktion mit der Zielgruppe und der Wirksamkeit des Contents hin.
Die Content-Strategie konzentriert sich zu 100% auf videos, was offenbar das am stärksten performende Format für dieses Profil ist.
Die Posting-Konsistenz ist high mit einem durchschnittlichen Intervall von 1 Tagen zwischen den Beiträgen. Eine high Häufigkeit führt in der Regel zu einer besseren Bindung der Follower.
Die Caption-Strategie folgt einem minimal-Ansatz mit durchschnittlich 28 Zeichen. Dieser minimal-Stil passt gut zu den Erwartungen der Zielgruppe an diesen Account-Typ.
Diese Analyse basiert auf öffentlich verfügbaren Daten und liefert geschätzte Erkenntnisse. Die tatsächlichen Leistungsmetriken können abweichen.
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Wichtiger Hinweis
Alle hier angezeigten Erkenntnisse sind Schätzungen basierend auf öffentlich verfügbaren Daten. Dieses Tool ist nicht mit Instagram oder Meta verbunden und greift nicht auf private Informationen zu. Die Analysen dienen ausschließlich Informationszwecken und spiegeln möglicherweise nicht die tatsächliche Account-Leistung wider.