189.5K
NA📸🧬📊 Están listos para tomar un SS de los códigos para las gráficas más usadas en bioinformática ?
🔍 ¿Qué es RStudio?
RStudio es una interfaz para el lenguaje R, ideal para el análisis de datos y gráficos. Puedes descargarlo desde su sitio web oficial. Es una herramienta esencial para el análisis en bioinformática.
💥📉 Volcano Plot
Los Volcano Plots te ayudan a visualizar los resultados de un análisis de expresión diferencial, mostrando la significancia (p-value) frente al cambio de expresión (Fold Change).
Librería utilizada: “EnhancedVolcano”
🔥🌡️ Heatmap
Los Heatmaps permiten observar patrones de expresión genética a través de colores, facilitando la identificación de agrupamientos y patrones en los datos.
Librerías utilizadas: “ComplexHeatmap”, “RColorBrewer”
📦📊 Boxplot
Los Boxplots muestran la distribución de la expresión génica en diferentes grupos, permitiendo comparar la variabilidad y los valores extremos entre estos grupos.
Librería utilizada: “ggplot2”
🧩🔬 PCA (Análisis de Componentes Principales)
El PCA reduce la dimensionalidad de los datos, ayudando a visualizar las diferencias entre muestras en un espacio reducido. Es útil para identificar la estructura subyacente en tus datos.
Librerías utilizadas: “ggplot2”, “stats”
.
#genetifics #technology #research #science #investigation #student #job #learner #learning #engineering #education #tutorial #biotechnology #medicine #teaching #latam #spanish #statistics #bioinformatica
@nath.biohack
