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BRMes de datos de @microsoftlatam es una iniciativa para que aprendas gratis, desde cero, en un mes y en español sobre ciencia de datos. #aquiteloexplico #brujeriatech #cienciadedatos
@brujeriatech
#Data Sur
Watch 750+ Reels videos about Data Sur from people all over the world.
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R2Saber que tipos de trabajos existen en ciencia de datos es fundamental a la hora de buscar trabajo, los puestos de ingeniero, analista y cientifico de datos son los principales y más buscados 🙌🏻
#programming #programacion #cienciadedatos #datascience #dataengineer #datasciencejobs
@r2d2.coder
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CHThe best projects serve a real use case
Comment “data” for all the links and project descriptions
#tech #data #datascience #ml #explore
@chrisoh.zip
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ENDans le débrief d’Émilie cette semaine :
et si on regardait les conséquences de notre consommation numérique ?
👉 Le reportage de @dianaabuitrago sur les data centers de la région de Queretaro au Mexique est à voir et/ou à revoir sur les réseaux d’En Société
📺 Pour (re)voir l’émission, rendez-vous sur france.tv (lien en bio)
@en_societe
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JYBases de datos vectoriales.
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#IA #Estadistica #Data
@jyts__
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ARNos esclaves les animaux.
Lieu : @samoens_officiel 🥰
Sources :
👉 Our World in Data — article & données montrant ~83 milliards d’animaux terrestres abattus en 2022 (chickens >> autres espèces), en se fondant sur les statistiques FAO
👉 FishCount (Mood & Brooke, article publié dans Animal Welfare, 2024) — estimation scientifique : 1,100 à 2,200 milliards (1.1–2.2 × 10¹²) de poissons sauvages capturés annuellement en moyenne (période 2000–2019). Cette étude est citée et relayée par FishCount, CIWF et d’autres.
👉 Bar-On, Phillips & Milo (PNAS, 2018) — étude de référence sur la répartition mondiale de la biomasse (Gt C) : elle montre que, au sein des mammifères, ~60% de la biomasse est constituée par le bétail, ~36% par les humains et ~4% par les mammifères sauvages. Le résumé et la vulgarisation sont aussi accessibles via Our World in Data.
@arthur_auboeuf
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HE#datascientist #dataengineering
@hernandonoriegas
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BS🇯🇵 Le Japon parie sur l’IA pour révolutionner sa politique
🔎 Nosing Doeuk, responsable de l'offre développement data et IA chez MC2i (@mc2i_france), explore la percée de Team Mirai, ce parti japonais fondé par des ingénieurs et des programmeurs, qui a remporté 11 sièges aux législatives. Leur ambition ? Remplacer les lenteurs bureaucratiques par des solutions pilotées par l’IA. Une approche radicale qui séduit une population en quête d’efficacité.
📺 Réactions dans le Grand débrief de SMART TECH, avec @delphine_sabattier.
#Japon #IA #Politique #Innovation #SmartTech #NosingDoeuk
@bsmart_tv
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ENLa alianza OpenAI y Sur Energy, para el desarrollo de Data Centers en Argentina, es liderada por un emprendedor argentino🇦🇷🥹
🎤 Un adelanto de episodio en @mindsetemprendedor_ junto a Emiliano Kargieman (@earlkman), fundador de @satellogic y Emprendedor Endeavor.
Escuchá Mindset Emprendedor, el podcast de Endeavor, en Spotify y Youtube
Hecho con @zeratype_
@endeavorarg
13.4K
DA¡Deja de mentirte con tus métricas! ❌📉
Si escalas tus datos antes de hacer el train_test_split, tus resultados están inflados. El Data Leakage es el enemigo silencioso de cualquier modelo de Machine Learning.
Aprende a usar ColumnTransformer de Scikit-Learn para:
1. Tratar columnas numéricas y categóricas por separado.
2. Mantener la integridad de tus datos.
3. Crear un flujo de trabajo profesional.
¡Síguenos para no perderte los 50 trucos! 💾
#CienciaDeDatos #MachineLearning #Python #ScikitLearn #DataScience #DataLeakage #Programacion #PythonTips #DataScientist #CodingLife #InteligenciaArtificial #AprenderAProgramar
@datogami
24.7K
NGKalo aku mesti ngulang lagi belajar cara analisa data, ini yang bakal aku lakuin:
1. kenalan sama jenis jenis data, sumbernya, cara bacanya.
2. belajar deskriptif statistik
3. belajar spreadsheet
4. SQL
5. BI tools
6. Python
Kalo kamu gimana belajarnya lagi?
Tetep semangat buat yang mau jadi data analis.
@ngulik.data
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BY🎙️Comment mieux piloter ses finances grâce à la data ?
Dans Future Leaders, Aude Kersulec échange avec Arthur Perrin, CEO et fondateur de Streamline.
Un échange concret pour comprendre comment passer d’une compta subie à un vrai outil de décision.
Le podcast complet est à retrouver sur Maddyness.com ou sur notre chaîne YouTube ! 📹
- en partenariat avec @imagine.medias
@bymaddyness
✨ #Data Sur Discovery Guide
Instagram hosts 750+ posts under #Data Sur, creating one of the platform's most vibrant visual ecosystems. This massive collection represents trending moments, creative expressions, and global conversations happening right now.
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💡 Top performing posts average 262.4K views (2.7x above average). High competition - quality and timing are critical.
Focus on peak engagement hours (typically 11 AM-1 PM, 7-9 PM) and trending formats
Content Creation Tips & Strategy
💡 Top performing content gets over 10K views - focus on engaging first 3 seconds
✍️ Detailed captions with story work well - average caption length is 346 characters
📹 High-quality vertical videos (9:16) perform best for #Data Sur - use good lighting and clear audio
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