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#Datalake Reel by @reservatoriodatecnologia - 💾 Data Warehouse x Data Lake x Data Mesh: Qual a diferença? No mundo dos dados, essas três abordagens têm finalidades e estruturas bem diferentes. Aq
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@reservatoriodatecnologia
💾 Data Warehouse x Data Lake x Data Mesh: Qual a diferença? No mundo dos dados, essas três abordagens têm finalidades e estruturas bem diferentes. Aqui vai um resumo: 👉 Data Warehouse (Armazém de Dados): Ideal para dados estruturados. Dados são coletados de várias fontes, processados via ETL (Extract, Transform, Load) e armazenados em um formato organizado. Usado para Business Intelligence (relatórios e análises detalhadas). 👉 Data Lake (Lago de Dados): Suporta dados estruturados, semi-estruturados e não estruturados. Os dados são armazenados de forma bruta (sem processamento imediato) e podem ser usados para Machine Learning, Data Science e relatórios. É mais flexível, mas pode ficar bagunçado sem governança adequada. 👉 Data Mesh (Malha de Dados): Uma evolução do conceito de Data Lake. Dados ficam organizados em domínios descentralizados, com foco em governança e metadata. Facilita a colaboração entre times e melhora a acessibilidade para diferentes áreas da empresa. Ideal para empresas com estruturas complexas e grandes volumes de dados. 🔍 Resumo visual: 1️⃣ Data Warehouse organiza tudo para relatórios. 2️⃣ Data Lake armazena tudo, mas requer governança. 3️⃣ Data Mesh descentraliza e organiza o acesso de forma mais escalável. 💡 E aí, qual desses faz mais sentido para o seu negócio ou área de estudo? Me conta nos comentários! #DataWarehouse #DataLake #DataMesh #DataScience #BusinessIntelligence #TechInsights
#Datalake Reel by @pvergadia (verified account) - Data Lake vs Data Warehouse, the debate that never ends. Here's the truth: you don't pick one but build both. Data Lake catches everything raw - CSV
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PV
@pvergadia
Data Lake vs Data Warehouse, the debate that never ends. Here's the truth: you don't pick one but build both. Data Lake catches everything raw — CSVs, JSONs, logs, images. No structure needed. Cheap. Flexible. Data scientists love it for ML pipelines. Data Warehouse stores the clean, structured version. Snowflake, BigQuery, Redshift — fast queries, dashboards that load in seconds. BI teams, finance executives, and analysts live here. Raw in, transformed out. That's your modern data pipeline. Follow @pvergadia for more cloud, AI, and data concepts broken down in 60 seconds. Save this and end it to someone still confused about the difference. [data lake, data warehouse, data lake vs data warehouse, data engineering, data pipeline, cloud computing, bigquery, snowflake, redshift, aws s3, azure data lake, ml pipeline, data architecture, bi tools, structured data, unstructured data, etl pipeline, data science, cloud architecture, tech explained] #datalake #datawarehouse #dataengineering #cloudcomputing #datapipeline
#Datalake Reel by @dbsbank (verified account) - "At the end of the day, we're humans. We all want human-to-human interaction." - DBS CEO Tan Su Shan Speaking at the 5th Qatar Economic Forum, Su Sh
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DB
@dbsbank
“At the end of the day, we’re humans. We all want human-to-human interaction.” - DBS CEO Tan Su Shan Speaking at the 5th Qatar Economic Forum, Su Shan shared the bank's approach to Generative AI. We take a horizontal and vertical approach to AI integration, she said. We’re empowering employees to access our data lake with ease through initiatives like DBS-GPT. We're also tapping Gen AI to remove repetitive tasks so, our teams can focus on what matters – building stronger relationships, offering tailored support and ideating solutions that, for instance, help our customers grow their sales or expand into new markets. Highlighting the importance of staying agile, she stressed, "How do you stay ahead? How do you stay nimble? How do you have a good attitude so that you can unlearn, relearn and embrace this technology?" Video courtesy of Bloomberg
#Datalake Reel by @min.fazenda (verified account) - 🎰 🕵🏼 | O crime organizado não deixa de utilizar nenhuma brecha: algumas fintechs e bets acabam servindo de veículo para lavagem de dinheiro, oculta
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MI
@min.fazenda
🎰 🕵🏼 | O crime organizado não deixa de utilizar nenhuma brecha: algumas fintechs e bets acabam servindo de veículo para lavagem de dinheiro, ocultação de patrimônio e assim por diante. 🫸🏼Para combater o crime e proteger as pessoas de possíveis danos patrimoniais e à sua saúde também, o ministro Fernando Haddad destaca que o Ministério da Fazenda tem um data lake ou um “lago de dados” sobre os apostadores. Haddad: “Temos condição de identificar, por data mining, por um trabalho de pinçar os dados, aqueles casos mais preocupantes, tanto na ponta do crime, quanto na ponta da dependência”. 🫱🏼‍🫲🏾O Ministério da Fazenda e o Ministério da Saúde firmaram um Acordo de Cooperação Técnica, nesta quarta-feira (03), para execução de ações integradas no cuidado com a saúde de pessoas com problemas relacionados às apostas.
#Datalake Reel by @diegocbarreto (verified account) - Na magia da inteligência artificial nas empresas, cada dado, cada sistema, é uma carta no baralho da inovação. A IA organiza essas cartas, transforman
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DI
@diegocbarreto
Na magia da inteligência artificial nas empresas, cada dado, cada sistema, é uma carta no baralho da inovação. A IA organiza essas cartas, transformando informações complexas em jogadas estratégicas. 

Imagine como um truque, onde todas as informações do marketing, vendas e produção se tornam um único trunfo. “Vamos traduzir cada parte do jogo para a mesma língua, para vencermos juntos.”  Assim nasceu o “data lake”, um lago de dados onde a mágica acontece. Pergunte o que quiser - o que quiser, mesmo. 

Com a IA, revelamos os truques do jogo empresarial, transformando dados em previsões precisas. É assim que a magia da IA pode levar seu negócio a um novo patamar.  #InteligenciaArtificial #InovaçãoEmpresarial #TransformaçãoDigital
#Datalake Reel by @hustleuphoney - Day 2 of my Databricks Journey - Learning Delta Lake✨️ Today I discovered something that makes the Lakehouse powerful - Delta Lake. Think of Delta L
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HU
@hustleuphoney
Day 2 of my Databricks Journey – Learning Delta Lake✨️ Today I discovered something that makes the Lakehouse powerful – Delta Lake. Think of Delta Lake as a supercharged upgrade for your Data Lake. It has two key parts: 📂 Parquet files → where all the actual data lives 📝 Delta Log → which tracks every single change happening in those files And the Delta Log is where the magic begins ✨ • With ACID transactions, your data is always reliable. Example: If you’re inserting 1,000 records and something fails halfway, a normal Data Lake might leave you with only 500 rows. But in Delta Lake, it’s all-or-nothing – either all 1,000 rows are written or none at all. • With Time Travel, you can literally go back and query older versions of your dataset. Accidentally deleted something? No worries, just roll back! In short → Delta Lake = Parquet Files + Delta Log, and that log is what gives your data structure, governance, and performance. 🔥 This was my Day 2 learning in Databricks. And next, I’ll dive into the big question: What is Databricks, and why do we actually need it? Stay tuned for Day 3! . . . . {Inspiration, motivation, corporate, job, morning,unskilled, employment, unemployment, corporate girlie, dataengineer, womenintech, science, ai, data scientist, hardwork, work, employment, study, switch, jio, reliance, study, learn, mumbai}
#Datalake Reel by @robertodiasduarte (verified account) - Você ainda acredita em "lista de IA que resolve tudo"? 👀 Então deixa eu te contar: o golpe mais barato (e mais eficiente) da internet é o golpe do pr
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@robertodiasduarte
Você ainda acredita em “lista de IA que resolve tudo”? 👀 Então deixa eu te contar: o golpe mais barato (e mais eficiente) da internet é o golpe do print. Essas listas vendem a fantasia do app mágico. Escolhe o certo e… 🚀 sua vida vira um foguete. Mas pra advogado, contador, consultor, tributarista… não é assim que o jogo funciona, bebê. IA de lista é IA de conteúdo: texto, imagem, vídeo, voz. Bonitinho. Ótimo pra marketing. Só que no trabalho intelectual sério, gerar não é o ponto crítico. O ponto crítico é decidir. Advogado ganha por sustentar tese e reduzir risco. Contador ganha por validar, conciliar, justificar. Tributarista ganha por cruzar dado, mapear obrigação e documentar tudo. Trabalho intelectual não é um monte de respostas bonitas. É uma máquina com espinha dorsal. Entra dado. Tem regra. Tem processamento. Tem validação. Tem exceção. Tem revisão humana. Sai entrega. E, acima de tudo, governança. Lista de app ignora isso. Profissional não precisa de mais aplicativo. Precisa de agente. Agente não é chat simpático. É fluxo com procedimento. É registro passo a passo. E agente sem memória? É perigo. É aí que entra Data Lake. Memória institucional. Metadado. Versionamento. Controle de acesso. Auditoria. Make e N8n? São o encanamento. Supabase? Base operacional. E a pergunta que separa amador de maduro é simples: 👉 Como você chegou nessa conclusão? Ferramenta muda em 6 meses. Método dura anos. Lista de IA pode ser começo. Mas também pode ser distração. A pergunta certa não é: “Qual IA eu uso pra criar?” É: “Qual agente eu construo pra entregar valor com escala?” Porque a resposta quase nunca cabe num print bonito. Quer aprender sobre agentes, Data Lake e sistema de trabalho com IA? Escreve RDD10 nos comentários 👇 #inteligenciaartificial #contabilidade #advogado
#Datalake Reel by @metricasboss - Todo mundo fala em data lake, cloud, big data e IA. Pouca gente consegue responder perguntas simples de negócio. Neste episódio do Analytics Talks, G
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ME
@metricasboss
Todo mundo fala em data lake, cloud, big data e IA. Pouca gente consegue responder perguntas simples de negócio. Neste episódio do Analytics Talks, Gustavo Esteves e Lucian Fialho recebem Thiago Mauricio (Head de Dados da Dux) para um papo direto sobre por que tantos projetos de dados fracassam — e como sair do caos para gerar insight de verdade. Falamos de data lake vs data warehouse, cultura de dados, ROI, CAC, LTV, IA, analytics conversacional e o erro clássico de tratar dados como problema de TI, não de negócio. Se você já sentiu que tem dados demais e decisões de menos, esse episódio é pra você. Confira o episódio completo através do link na BIO! #AnáliseDeDados #Analytics #DigitalAnalytics #MarketingDigital #GA4 #GoogleAnalytics4 #MétricasBoss #Ecommerce #CRM #TráfegoPago #Tracking #SEO #MídiaPaga #CRO #CrossNetwork
#Datalake Reel by @diegocbarreto (verified account) - Na magia da inteligência artificial nas empresas, cada dado, cada sistema, é uma carta no baralho da inovação. A IA organiza essas cartas, transforman
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DI
@diegocbarreto
Na magia da inteligência artificial nas empresas, cada dado, cada sistema, é uma carta no baralho da inovação. A IA organiza essas cartas, transformando informações complexas em jogadas estratégicas. Imagine como um truque, onde todas as informações do marketing, vendas e produção se tornam um único trunfo. “Vamos traduzir cada parte do jogo para a mesma língua, para vencermos juntos.” Assim nasceu o “data lake”, um lago de dados onde a mágica acontece. Pergunte o que quiser - o que quiser, mesmo. Com a IA, revelamos os truques do jogo empresarial, transformando dados em previsões precisas. É assim que a magia da IA pode levar seu negócio a um novo patamar. #InteligenciaArtificial #InovaçãoEmpresarial #TransformaçãoDigital #marketing #inovação #estratégia
#Datalake Reel by @amazonwebservices (verified account) - Real-time analytics = real-world results for the @Seahawks ☁️💻🏈 Using an #AWS Data Lake, the #NFL team has centralized all their data to give coach
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AM
@amazonwebservices
Real-time analytics = real-world results for the @Seahawks ☁️💻🏈 Using an #AWS Data Lake, the #NFL team has centralized all their data to give coaches insights in minutes instead of days. From game planning to roster management, and all the way into the training room, data is always in the starting line-up.
#Datalake Reel by @awsdevelopers (verified account) - 🏊‍♂️ Transform your data swamp into a streamlined data lake with Amazon S3 Tables - solving 4 critical data problems in minutes Here's how #AmazonS3
8.8M
AW
@awsdevelopers
🏊‍♂️ Transform your data swamp into a streamlined data lake with Amazon S3 Tables - solving 4 critical data problems in minutes Here's how #AmazonS3 Tables revolutionizes data management: 💥 Schema Evolution Made Simple Change column schemas without breaking everything. Using #ApacheIceberg, schemas evolve seamlessly - add, remove, or modify whatever you need. 🔄 ACID Transactions in Data Lakes Full consistency guarantees with Atomicity, Consistency, Isolation, and Durability. What used to be nearly impossible is now built-in. ⏰ Time Travel Queries Need data from yesterday, last week, or last year? Built-in time travel lets you query historical data like having a time machine for your database. 🚀 Automatic File Compaction Thousands of tiny files slowing down queries? S3 Tables automatically optimizes everything behind the scenes. No more manual maintenance headaches. The game-changer? S3 Tables handles ALL the heavy lifting - compaction, optimization, and maintenance are completely automated. Plus seamless integration with Athena, Redshift, EMR, and your entire analytics stack. Ready to build #DataAnalytics solutions without the operational overhead? S3 Tables transforms how teams manage large-scale data infrastructure. Learn more with the link in bio 🔗

✨ Guía de Descubrimiento #Datalake

Instagram aloja thousands of publicaciones bajo #Datalake, creando uno de los ecosistemas visuales más vibrantes de la plataforma.

#Datalake es una de las tendencias más populares en Instagram ahora mismo. Con más de thousands of publicaciones en esta categoría, creadores como @awsdevelopers, @diegocbarreto and @dbsbank lideran con su contenido viral. Explora estos videos populares de forma anónima en Pictame.

¿Qué es tendencia en #Datalake? Los videos de Reels más vistos y el contenido viral se presentan arriba.

Categorías Populares

📹 Tendencias de Video: Descubre los últimos Reels y videos virales

📈 Estrategia de Hashtag: Explora opciones de hashtag en tendencia para tu contenido

🌟 Creadores Destacados: @awsdevelopers, @diegocbarreto, @dbsbank y otros lideran la comunidad

Preguntas Frecuentes Sobre #Datalake

Con Pictame, puedes explorar todos los reels y videos de #Datalake sin iniciar sesión en Instagram. No se necesita cuenta y tu actividad permanece privada.

Análisis de Rendimiento

Análisis de 12 reels

✅ Competencia Moderada

💡 Posts top promedian 2.3M vistas (3.0x sobre promedio)

Publica regularmente 3-5x/semana en horarios activos

Consejos de Creación de Contenido y Estrategia

🔥 #Datalake muestra alto potencial de engagement - publica estratégicamente en horas pico

✍️ Descripciones detalladas con historia funcionan bien - longitud promedio 948 caracteres

📹 Los videos verticales de alta calidad (9:16) funcionan mejor para #Datalake - usa buena iluminación y audio claro

✨ Muchos creadores verificados están activos (75%) - estudia su estilo de contenido

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