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12 publicaciones analizadas

Resumen del análisis de @_programmingfever_

Basado en las últimas 12 publicaciones

Al analizar cómo la audiencia de _programmingfever_ interactúa con su contenido, vemos una tasa de interacción del 4.97% — aproximadamente 600 likes y 3 comentarios por publicación. Comparado con cuentas similares en el rango de 10K-100K seguidores (promedio de 2.5%), esto es un 99% más alto, lo que sugiere una comunidad genuinamente comprometida.

En cuanto a la mezcla de contenido, aproximadamente el 8% de las publicaciones recientes son videos y el 92% fotos. Es interesante notar que el contenido de foto genera 72.9x más interacción que los videos — un detalle importante para entender su estrategia.

En cuanto a la frecuencia, aparece contenido nuevo más o menos cada 116 días — un ritmo poco frecuente. Los pies de foto suelen ser de longitud media, con un promedio de 330 caracteres.

Métricas Clave

12.1K

Seguidores

518

Siguiendo

26

Total de Publicaciones

4.98%

Tasa de Engagement

600

Likes Promedio

3

Comentarios Promedio

Puntuación de Autoridad

55/100
Growing

Calculado a partir del alcance, engagement, calidad del contenido y señales de confianza

Desglose de Puntuación

Alcance
10/25

12,119 seguidores

Engagement
24/30

4.97% tasa de engagement

Contenido
2/20

26 publicaciones, 3 comentarios prom

Crecimiento
11/15

23.4:1 ratio de seguidores

Confianza
8/10

Construyendo credibilidad

La Puntuación de Autoridad es una métrica estimada basada en 12 publicaciones recientes y datos públicos del perfil. Refleja la influencia potencial y la calidad del engagement.

Referencia de Industria

Comparado con:Micro (10K-100K)

7.2K

Me gusta Totales

35

Comentarios Totales

Tasa de Engagement

4.97%vs 2.5% (prom)
+99%

Tu tasa de engagement está 99% por encima del promedio de Micro (10K-100K). Esto indica una fuerte conexión con la audiencia y resonancia del contenido.

Prom. de Me gusta por Publicación

600vs 2,000 (prom)
-70%

Tus likes promedio están 70% por debajo de las cuentas típicas de Micro (10K-100K). Enfócate en la calidad visual y los temas trending.

Prom. de Comentarios por Publicación

3vs 80 (prom)
-96%

Tus comentarios están 96% por debajo del promedio de Micro (10K-100K). Intenta hacer preguntas o crear contenido digno de discusión.

Los benchmarks se basan en promedios de la industria para cuentas en niveles de seguidores similares. El rendimiento individual puede variar según el nicho, el tipo de contenido y la demografía de la audiencia.

Frecuencia de Publicación

Promedio

0.0

Publicaciones por día

Promedio

0

Publicaciones por semana

Media Consistencia

Viernes

Día más activo

Publicaciones por día de la semana

M
T
W
T
F
S
S

Contenido con Mejor Rendimiento

Content
Más gustados
2.5K0

Data types in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects and M...

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Content
Más comentados
90613

Types of Functions in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projec...

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Content
Alto rendimiento
1.7K6

Types of Loops in Python Follow us @_programmingfever_ for Programming, Computer, College projects a...

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Resumen de rendimiento

Analizados 12 publicaciones. El contenido top recibe 2.5K likes en promedio.

Análisis de Tipo de Contenido

Distribución de Contenido

92%
Videos (1)Fotos (11)

Videos

Likes Promedio8
Comentarios Promedio1

Fotos

Mejor
Likes Promedio653
Comentarios Promedio3

Las fotos superan a los videos por 647 engagements promedio por publicación.

Tendencia de Engagement

Tendencia General

En descenso

Comparing 6 older posts to 6 recent posts. Overall engagement has decreased by <span class="font-medium text-red-400">91.8</span>%

Tendencia de Me gusta

-92.0%

Antes: 1.1K avg

Después: 89 avg

Tendencia de Comentarios

-60.0%

Antes: 4 avg

Después: 2 avg

Engagement Total

-91.8%

Antes: 1.1K avg

Después: 91 avg

Análisis de Longitud de Descripción

Distribución de Longitud de Descripción

Sin Descripción
0 caracteres
Corta
2
1-100 caracteres
Media
10
101-500 caracteres
Larga
500+ caracteres
Corta
Likes13
Comentarios4
MediaMejor
Likes717
Comentarios3

Longitud promedio de descripción: 330 caracteres. Las descripciones Media (101-500 caracteres) tienen mejor rendimiento con 720 engagements promedio.

Rendimiento de Hashtags

Con Hashtags

Mejor

10

publicaciones

Likes Promedio717
Comentarios Promedio3

Sin Hashtags

2

publicaciones

Likes Promedio13
Comentarios Promedio4

Hashtags Más Usados

#programming×10#coding×10#love×10#codelover×10#programminglife×10#learn×10#learncoding×10#learnprogramming×10#python×9#data×3

Promedio de 8.3 hashtags por publicación. Las publicaciones con hashtags obtienen 703 más engagements promedio.

Indicadores de Crecimiento

Clasificación de Cuenta

Pequeño Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Con 12.1K seguidores, esta cuenta está en la categoría Pequeño (10K-50K). Engagement típico para este nivel: 3-5%

Siguiendo/Seguidores

0.043

Excelente

Tasa de Engagement

4.97%

Sobre el promedio

Total de Seguidores

12.1K

Siguiendo 518
Insights del Perfil
  • Muy influyente - sigue a muchos menos que seguidores
  • La tasa de engagement está sobre el benchmark 3-5% para cuentas pequeño
  • Promedio de 600 likes y 3 comentarios por publicación

Hashtags y Descripciones

Hashtags principales

#programming(10)
#coding(10)
#love(10)
#codelover(10)
#programminglife(10)
#learn(10)

Basado en 12 publicaciones recientes

Palabras principales en captions

programming(12)
computer(11)
follow(10)
college(10)
projects(10)
share(10)

Palabras comunes filtradas para mayor relevancia

Temas de Contenido

Estado de Ánimo del Contenido

Romantic & Emotional40% dominante+Positive & Uplifting

El tono general del contenido de este perfil se inclina hacia romantic & emotional con elementos de positive & uplifting.

Family & Relationships

Content about family and relationships

Relevancia100%

Entertainment & Music

Entertainment, music, and nightlife content

Relevancia35%

Los temas y el estado de ánimo se estiman analizando palabras clave en 12 descripciones y hashtags de publicaciones públicas.

Insights de Audiencia

Datos limitados disponibles: Los datos demográficos detallados de la audiencia (país, edad, género) solo son accesibles para los propietarios de cuentas a través de Instagram Insights. Los datos a continuación son estimaciones basadas en el análisis de contenido público.

Idiomas del contenido

English100%

Detectado en 12 captions de publicaciones

Engagement de la audiencia

Nivel de engagementAlto

Basado en la relación likes-seguidores

Tamaño de la cuentaMicro influencer

10K-100K seguidores

Alcance estimado por publicación1.8K

Estimado basado en engagement promedio × 3

Resumen de audiencia

Esta cuenta establecida muestra alto de engagement con contenido principalmente en English. La publicación promedio alcanza aproximadamente 1.8K cuentas.

Mejor Momento para Publicar

Mejor horario de rendimiento: Sábado 12pm

Las publicaciones en este horario obtienen el engagement promedio más alto

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mié
Jue
Vie
Sáb
Dom
Engagement más bajo
Engagement más alto

Basado en patrones de engagement de 12 publicaciones con marcas de tiempo.

Resumen de análisis impulsado por IA

Principales insights y puntos destacados de rendimiento basados en el contenido reciente de @_programmingfever_

La tasa de engagement de @_programmingfever_ de 4.97% es good en comparación con cuentas similares. Esto indica un nivel good de interacción con la audiencia y efectividad del contenido.

La estrategia de contenido se centra en un 92% en photos, lo que parece ser el formato de mejor rendimiento para este perfil.

La consistencia de publicaciones es low con un intervalo promedio de 116 días entre publicaciones. La frecuencia low suele conducir a una mejor retención de la audiencia.

El photo de mejor rendimiento generó 4.1x más engagement que las publicaciones promedio, lo que sugiere una fuerte resonancia con temas de contenido específicos.

La estrategia de captions sigue un enfoque moderate con un promedio de 330 caracteres. Este estilo moderate se alinea bien con las expectativas de la audiencia para este tipo de cuenta.

Este análisis se genera a partir de datos disponibles públicamente y proporciona insights estimados. Las métricas de rendimiento reales pueden variar.

Explorar Perfiles Públicos Similares

Aviso importante

Todos los insights mostrados aquí son estimaciones basadas en datos disponibles públicamente. Esta herramienta no está afiliada a Instagram ni a Meta y no accede a información privada. Los análisis se proporcionan solo con fines informativos y pueden no reflejar el rendimiento real de la cuenta.

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