code_helping
Analisi Anonima
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@code_helping

Code.hub

PubblicoEducation
12
Posts
278.8K
Followers
105
Following

One prompt, viral made.

bit.ly/codehelping
12 post analizzati

Riepilogo dell'analisi di @code_helping

Basato sugli ultimi 12 post

Guardando come il pubblico di code_helping interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 0.14% — circa 387 like e 2 commenti per post in media. Per gli account nella fascia 100K-500K follower, la media è circa il 1.8%, quindi c'è margine di crescita — ma ogni pubblico ha le sue dinamiche.

Guardando il mix di contenuti, circa il 58% dei post recenti sono video e il 42% foto.

Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono praticamente ogni giorno — un ritmo molto regolare. Le didascalie tendono ad essere dettagliate, con una media di 607 caratteri.

Metriche Chiave

278.8K

Follower

105

Seguiti

1.3K

Totale Post

0.14%

Tasso di Coinvolgimento

387

Like Medi

2

Commenti Medi

Punteggio di Autorità

51/100
Growing

Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia

Dettaglio Punteggio

Reach
17/25

278,753 follower

Coinvolgimento
2/30

0.14% tasso di coinvolgimento

Contenuto
10/20

1297 post, 2 commenti medi

Crescita
15/15

2654.8:1 rapporto follower/seguiti

Fiducia
7/10

Costruzione della credibilità

L'Authority Score è una metrica stimata basata su 12 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.

Benchmark di Settore

Rispetto a:Mid-tier (100K-500K)

4.6K

Totale Like

26

Totale Commenti

Tasso di Coinvolgimento

0.14%vs 1.8% (media)
-92%

Il tuo tasso di coinvolgimento è 92% sotto la media Mid-tier (100K-500K). Considera di sperimentare con formati di contenuto, orari di pubblicazione o strategie di coinvolgimento.

Like Medi per Post

387vs 8,000 (media)
-95%

I tuoi like medi sono 95% sotto gli account tipici Mid-tier (100K-500K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.

Commenti Medi per Post

2vs 250 (media)
-99%

I tuoi commenti sono 99% sotto la media Mid-tier (100K-500K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.

I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.

Frequenza di Pubblicazione

Media

1.5

Post al giorno

Media

11

Post a settimana

Media costanza

Venerdì

Giorno più attivo

Post per giorno della settimana

M
T
W
T
F
S
S

Contenuti con Migliori Performance

Content
Più Like
8942

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Content
Video
Più Commenti
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Content
Video
Alte Performance
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Riepilogo delle Performance

Analizzati 12 post. I contenuti migliori ricevono in media 894 like.

Analisi del Tipo di Contenuto

Distribuzione dei Contenuti

58%
42%
Video (7)Foto (5)

Video

Like Medi382
Commenti Medi3

Foto

Meglio
Like Medi395
Commenti Medi1

Le foto superano i video di 11 interazioni medie per post.

Trend del Coinvolgimento

Trend Generale

In calo

Confronto tra 6 post precedenti e 6 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è diminuito del <span class="font-medium text-red-400">67.9</span>%

Trend dei Like

-67.9%

Prima: 586 media

Dopo: 188 media

Trend dei Commenti

-70.0%

Prima: 3 media

Dopo: 1 media

Coinvolgimento Totale

-67.9%

Prima: 589 media

Dopo: 189 media

Analisi della Lunghezza delle Didascalie

Distribuzione Lunghezza Didascalie

Nessuna Didascalia
1
0 caratt.
Corta
1-100 caratt.
Media
2
101-500 caratt.
Lunga
9
500+ caratt.
Nessuna DidascaliaMigliore
Like650
Commenti3
Media
Like-1
Commenti0
Lunga
Like444
Commenti3

Lunghezza media didascalia: 557 caratteri. Le didascalie Nessuna Didascalia (0 caratt.) hanno le migliori performance con 653 interazioni medie.

Performance degli Hashtag

Con Hashtag

11

post

Like Medi363
Commenti Medi2

Senza Hashtag

Meglio

1

post

Like Medi650
Commenti Medi3

Hashtag più usati

#coding×11#programming×11#code_helping×7#tech×6#technology×5#software×5#computerscience×4#innovation×4#developer×4#viral×4

Media di 12.6 hashtag per post. I post senza hashtag hanno performance migliori di 288 in media.

Indicatori di Crescita

Classificazione Account

Medio Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Con 278.8K follower, questo account rientra nella categoria Medio (50K-500K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 1-3%

Seguiti/Follower

0.000

Eccellente

Tasso di Coinvolgimento

0.14%

Sotto la media

Totale Follower

278.8K

Seguiti 105
Approfondimenti Profilo
  • Molto influente - segue molte meno persone rispetto ai follower
  • Il tasso di coinvolgimento è sotto rispetto al benchmark di 1-3% per gli account di livello medio
  • Media di 387 like e 2 commenti per post

Hashtag e Didascalie

Hashtag Principali

#coding(11)
#programming(11)
#code_helping(7)
#tech(6)
#technology(5)
#software(5)

Basato su 12 post recenti

Parole Chiave nelle Didascalie

systems(7)
data(6)
modern(4)
without(4)
lamport(4)
computers(3)

Parole comuni filtrate per pertinenza

Temi del Contenuto

Mood del Contenuto

Romantic & Emotional34% dominante+Energetic & Driven

Il tono generale del contenuto di questo profilo tende verso romantic & emotional con elementi di energetic & driven.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

Pertinenza100%

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Pertinenza63%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Pertinenza25%

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

Pertinenza13%

Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 12 post pubblici.

Approfondimenti sul Pubblico

Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.

Lingue dei Contenuti

English89%
Portuguese9%
German1%

Rilevate dalle didascalie di 12 post

Coinvolgimento del Pubblico

Livello di CoinvolgimentoBasso

Basato sul rapporto like-follower

Dimensione AccountMacro Influencer

100K-1M follower

Reach Stimato per Post1.2K

Stimato in base al coinvolgimento medio × 3

Riepilogo Pubblico

Questo account affermato mostra un coinvolgimento basso con contenuti principalmente in English. Un post medio raggiunge circa 1.2K account stimati.

Miglior Momento per Pubblicare

Miglior momento per le performance: Martedì 12am

I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Gio
Ven
Sab
Dom
Coinvolgimento minore
Coinvolgimento maggiore

Basato sui modelli di coinvolgimento di 12 post con orario.

Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA

Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @code_helping

Il tasso di coinvolgimento di @code_helping (0.14%) è low rispetto ad account simili. Questo indica un livello low di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.

La strategia di contenuto è focalizzata al 58% sui video, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.

La costanza di pubblicazione è high con un intervallo medio di 1 giorni tra i post. Una frequenza high porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.

Il photo con le migliori performance ha generato 2.3 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.

La strategia delle didascalie segue un approccio detailed con una media di 607 caratteri. Questo stile detailed si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.

Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.

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Avviso Importante

Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.

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