@code_rah
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Riepilogo dell'analisi di @code_rah
Basato sugli ultimi 12 post
Guardando come il pubblico di code_rah interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 1.46% — circa 224 like e 0 commenti per post in media. Per gli account nella fascia 10K-100K follower, la media è circa il 2.5%, quindi c'è margine di crescita — ma ogni pubblico ha le sue dinamiche.
Guardando il mix di contenuti, circa il 100% dei post recenti sono video e il 0% foto.
Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono circa ogni 2 giorni — un ritmo molto regolare. Le didascalie tendono ad essere di lunghezza media, con una media di 165 caratteri.
Metriche Chiave
15.4K
Follower
58
Seguiti
330
Totale Post
1.45%
Tasso di Coinvolgimento
224
Like Medi
0
Commenti Medi
Punteggio di Autorità
Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia
Dettaglio Punteggio
15,417 follower
1.46% tasso di coinvolgimento
330 post, 0 commenti medi
265.8:1 rapporto follower/seguiti
Costruzione della credibilità
L'Authority Score è una metrica stimata basata su 12 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.
Benchmark di Settore
2.7K
Totale Like
0
Totale Commenti
Tasso di Coinvolgimento
Il tuo tasso di coinvolgimento è 42% sotto la media Micro (10K-100K). Considera di sperimentare con formati di contenuto, orari di pubblicazione o strategie di coinvolgimento.
Like Medi per Post
I tuoi like medi sono 89% sotto gli account tipici Micro (10K-100K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.
Commenti Medi per Post
I tuoi commenti sono 100% sotto la media Micro (10K-100K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.
I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.
Frequenza di Pubblicazione
0.6
Post al giorno
4
Post a settimana
Lunedì
Giorno più attivo
Post per giorno della settimana
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Visualizza su InstagramAnalizzati 12 post. I contenuti migliori ricevono in media 1.6K like.
Analisi del Tipo di Contenuto
Distribuzione dei Contenuti
Video
Foto
I video superano le foto di 224 interazioni medie per post.
Trend del Coinvolgimento
Trend Generale
In aumentoConfronto tra 6 post precedenti e 6 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è aumentato del <span class="font-medium text-green-400">233.7</span>%
Trend dei Like
+233.7%
Prima: 104 media
Dopo: 345 media
Trend dei Commenti
+0.0%
Prima: 0 media
Dopo: 0 media
Coinvolgimento Totale
+233.7%
Prima: 104 media
Dopo: 345 media
Analisi della Lunghezza delle Didascalie
Distribuzione Lunghezza Didascalie
Lunghezza media didascalia: 165 caratteri. Le didascalie Media (101-500 caratt.) hanno le migliori performance con 236 interazioni medie.
Performance degli Hashtag
Con Hashtag
12
post
Senza Hashtag
0
post
Hashtag più usati
Media di 4.8 hashtag per post. I post con hashtag ottengono 224 interazioni medie in più.
Indicatori di Crescita
Classificazione Account
Piccolo InfluencerCon 15.4K follower, questo account rientra nella categoria Piccolo (10K-50K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 3-5%
Seguiti/Follower
0.004
EccellenteTasso di Coinvolgimento
1.46%
Sotto la mediaTotale Follower
15.4K
Seguiti 58- • Molto influente - segue molte meno persone rispetto ai follower
- • Il tasso di coinvolgimento è sotto rispetto al benchmark di 3-5% per gli account di livello piccolo
- • Media di 224 like e 0 commenti per post
Hashtag e Didascalie
Hashtag Principali
Basato su 12 post recenti
Parole Chiave nelle Didascalie
Parole comuni filtrate per pertinenza
Temi del Contenuto
Science, Technology & Engineering
Categoria del profilo: Science, Technology & Engineering
Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 12 post pubblici.
Approfondimenti sul Pubblico
Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.
Lingue dei Contenuti
Rilevate dalle didascalie di 12 post
Coinvolgimento del Pubblico
Basato sul rapporto like-follower
10K-100K follower
Stimato in base al coinvolgimento medio × 3
Riepilogo Pubblico
Questo account affermato mostra un coinvolgimento medio con contenuti principalmente in Arabic. Un post medio raggiunge circa 673 account stimati.
Miglior Momento per Pubblicare
Miglior momento per le performance: Mercoledì 4pm
I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto
Basato sui modelli di coinvolgimento di 12 post con orario.
Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA
Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @code_rah
Il tasso di coinvolgimento di @code_rah (1.46%) è average rispetto ad account simili. Questo indica un livello average di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.
La strategia di contenuto è focalizzata al 100% sui video, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.
La costanza di pubblicazione è high con un intervallo medio di 2 giorni tra i post. Una frequenza high porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.
Il video con le migliori performance ha generato 7.0 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.
La strategia delle didascalie segue un approccio moderate con una media di 165 caratteri. Questo stile moderate si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.
Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.
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Avviso Importante
Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.











