@codeda.py
Code with da
💻Programming | Motivation Ուսուցողական բլոգ՝ իրական coding խորհուրդներով 📩 For cooperation: codeda.py@gmail.com
Riepilogo dell'analisi di @codeda.py
Basato sugli ultimi 12 post
Guardando come il pubblico di codeda.py interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 59.24% — circa 303 like e 9 commenti per post in media. Rispetto ad account simili nella fascia 1K-10K follower (media del 5%), questo è 1085% più alto — segno di una community davvero coinvolta.
Guardando il mix di contenuti, circa il 100% dei post recenti sono video e il 0% foto.
Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono più o meno ogni 4 giorni — un ritmo moderatamente regolare. Le didascalie tendono ad essere concise, con una media di 35 caratteri.
Metriche Chiave
526
Follower
92
Seguiti
29
Totale Post
59.32%
Tasso di Coinvolgimento
303
Like Medi
9
Commenti Medi
Punteggio di Autorità
Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia
Dettaglio Punteggio
526 follower
59.24% tasso di coinvolgimento
29 post, 9 commenti medi
5.7:1 rapporto follower/seguiti
Costruzione della credibilità
L'Authority Score è una metrica stimata basata su 12 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.
Benchmark di Settore
3.6K
Totale Like
105
Totale Commenti
Tasso di Coinvolgimento
Il tuo tasso di coinvolgimento è 1085% sopra la media Nano (1K-10K). Questo indica una forte connessione con il pubblico e risonanza dei contenuti.
Like Medi per Post
I tuoi like medi sono 39% sotto gli account tipici Nano (1K-10K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.
Commenti Medi per Post
I tuoi commenti sono 65% sotto la media Nano (1K-10K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.
I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.
Frequenza di Pubblicazione
0.2
Post al giorno
2
Post a settimana
Sabato
Giorno più attivo
Post per giorno della settimana
Contenuti con Migliori Performance
Analizzati 12 post. I contenuti migliori ricevono in media 992 like.
Analisi del Tipo di Contenuto
Distribuzione dei Contenuti
Video
Foto
I video superano le foto di 312 interazioni medie per post.
Trend del Coinvolgimento
Trend Generale
In caloConfronto tra 6 post precedenti e 6 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è diminuito del <span class="font-medium text-red-400">19.5</span>%
Trend dei Like
-18.9%
Prima: 335 media
Dopo: 271 media
Trend dei Commenti
-38.5%
Prima: 11 media
Dopo: 7 media
Coinvolgimento Totale
-19.5%
Prima: 345 media
Dopo: 278 media
Analisi della Lunghezza delle Didascalie
Distribuzione Lunghezza Didascalie
Lunghezza media didascalia: 32 caratteri. Le didascalie Corta (1-100 caratt.) hanno le migliori performance con 329 interazioni medie.
Performance degli Hashtag
Con Hashtag
0
post
Senza Hashtag
12
post
Media di 0.0 hashtag per post. I post senza hashtag hanno performance migliori di 312 in media.
Indicatori di Crescita
Classificazione Account
Micro InfluencerCon 526 follower, questo account rientra nella categoria Micro (1K-10K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 5-10%
Seguiti/Follower
0.175
BuonoTasso di Coinvolgimento
59.24%
Sopra la mediaTotale Follower
526
Seguiti 92- • Buon rapporto - più follower che seguiti
- • Il tasso di coinvolgimento è sopra rispetto al benchmark di 5-10% per gli account di livello micro
- • Media di 303 like e 9 commenti per post
Hashtag e Didascalie
Hashtag Principali
Nessun hashtag trovato nei post recenti
Basato su 12 post recenti
Parole Chiave nelle Didascalie
Parole comuni filtrate per pertinenza
Temi del Contenuto
Contenuto insufficiente per determinare i temi. L'analisi richiede post con didascalie.
Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 12 post pubblici.
Approfondimenti sul Pubblico
Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.
Lingue dei Contenuti
Testo della didascalia insufficiente per rilevare le lingue
Coinvolgimento del Pubblico
Basato sul rapporto like-follower
Meno di 1K follower
Stimato in base al coinvolgimento medio × 3
Riepilogo Pubblico
Questo account in crescita mostra un coinvolgimento molto alto. Un post medio raggiunge circa 909 account stimati.
Miglior Momento per Pubblicare
Miglior momento per le performance: Mercoledì 12pm
I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto
Basato sui modelli di coinvolgimento di 12 post con orario.
Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA
Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @codeda.py
Il tasso di coinvolgimento di @codeda.py (59.24%) è excellent rispetto ad account simili. Questo indica un livello excellent di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.
La strategia di contenuto è focalizzata al 100% sui video, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.
La costanza di pubblicazione è medium con un intervallo medio di 4 giorni tra i post. Una frequenza medium porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.
Il video con le migliori performance ha generato 3.2 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.
La strategia delle didascalie segue un approccio minimal con una media di 35 caratteri. Questo stile minimal si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.
Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.
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Avviso Importante
Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.