@jakdang.code
작당
그냥 이것저것 개발하는 거 좋아하는 사람 둘이에요
Riepilogo dell'analisi di @jakdang.code
Basato sugli ultimi 3 post
Guardando come il pubblico di jakdang.code interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 16.36% — circa 277 like e 21 commenti per post in media. Rispetto ad account simili nella fascia 1K-10K follower (media del 5%), questo è 227% più alto — segno di una community davvero coinvolta.
Guardando il mix di contenuti, circa il 0% dei post recenti sono video e il 100% foto.
Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono più o meno ogni 9 giorni — un ritmo piuttosto sporadico. Le didascalie tendono ad essere di lunghezza media, con una media di 436 caratteri.
Metriche Chiave
1.8K
Follower
8
Seguiti
3
Totale Post
16.35%
Tasso di Coinvolgimento
277
Like Medi
21
Commenti Medi
Punteggio di Autorità
Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia
Dettaglio Punteggio
1,823 follower
16.36% tasso di coinvolgimento
3 post, 21 commenti medi
227.9:1 rapporto follower/seguiti
Costruzione della credibilità
L'Authority Score è una metrica stimata basata su 3 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.
Benchmark di Settore
832
Totale Like
63
Totale Commenti
Tasso di Coinvolgimento
Il tuo tasso di coinvolgimento è 227% sopra la media Nano (1K-10K). Questo indica una forte connessione con il pubblico e risonanza dei contenuti.
Like Medi per Post
I tuoi like medi sono 45% sotto gli account tipici Nano (1K-10K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.
Commenti Medi per Post
I tuoi commenti sono 16% sotto la media Nano (1K-10K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.
I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.
Frequenza di Pubblicazione
0.2
Post al giorno
1
Post a settimana
Lunedì
Giorno più attivo
Post per giorno della settimana
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Visualizza su InstagramAnalizzati 3 post. I contenuti migliori ricevono in media 542 like.
Analisi del Tipo di Contenuto
Distribuzione dei Contenuti
Video
Foto
Le foto superano i video di 298 interazioni medie per post.
Trend del Coinvolgimento
Trend Generale
In caloConfronto tra 1 post precedenti e 2 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è diminuito del <span class="font-medium text-red-400">70.8</span>%
Trend dei Like
-73.2%
Prima: 542 media
Dopo: 145 media
Trend dei Commenti
-13.0%
Prima: 23 media
Dopo: 20 media
Coinvolgimento Totale
-70.8%
Prima: 565 media
Dopo: 165 media
Analisi della Lunghezza delle Didascalie
Distribuzione Lunghezza Didascalie
Lunghezza media didascalia: 436 caratteri. Le didascalie Lunga (500+ caratt.) hanno le migliori performance con 565 interazioni medie.
Performance degli Hashtag
Con Hashtag
3
post
Senza Hashtag
0
post
Hashtag più usati
Media di 4.7 hashtag per post. I post con hashtag ottengono 298 interazioni medie in più.
Indicatori di Crescita
Classificazione Account
Micro InfluencerCon 1.8K follower, questo account rientra nella categoria Micro (1K-10K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 5-10%
Seguiti/Follower
0.004
EccellenteTasso di Coinvolgimento
16.36%
Sopra la mediaTotale Follower
1.8K
Seguiti 8- • Molto influente - segue molte meno persone rispetto ai follower
- • Il tasso di coinvolgimento è sopra rispetto al benchmark di 5-10% per gli account di livello micro
- • Media di 277 like e 21 commenti per post
Hashtag e Didascalie
Hashtag Principali
Basato su 3 post recenti
Parole Chiave nelle Didascalie
Parole comuni filtrate per pertinenza
Temi del Contenuto
Contenuto insufficiente per determinare i temi. L'analisi richiede post con didascalie.
Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 3 post pubblici.
Approfondimenti sul Pubblico
Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.
Lingue dei Contenuti
Rilevate dalle didascalie di 3 post
Coinvolgimento del Pubblico
Basato sul rapporto like-follower
1K-10K follower
Stimato in base al coinvolgimento medio × 3
Riepilogo Pubblico
Questo account in crescita mostra un coinvolgimento molto alto con contenuti principalmente in Korean. Un post medio raggiunge circa 832 account stimati.
Miglior Momento per Pubblicare
Miglior momento per le performance: Giovedì 8am
I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto
Basato sui modelli di coinvolgimento di 3 post con orario.
Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA
Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @jakdang.code
Il tasso di coinvolgimento di @jakdang.code (16.36%) è excellent rispetto ad account simili. Questo indica un livello excellent di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.
La strategia di contenuto è focalizzata al 100% sui photo, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.
La costanza di pubblicazione è low con un intervallo medio di 9 giorni tra i post. Una frequenza low porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.
Il photo con le migliori performance ha generato 1.9 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.
La strategia delle didascalie segue un approccio moderate con una media di 436 caratteri. Questo stile moderate si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.
Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.
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Avviso Importante
Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.