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@pythonfullstackcamp

pythonfullstackcamp

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12.6K
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12 post analizzati

Riepilogo dell'analisi di @pythonfullstackcamp

Basato sugli ultimi 12 post

Guardando come il pubblico di pythonfullstackcamp interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 2.87% — circa 316 like e 46 commenti per post in media. Rispetto ad account simili nella fascia 10K-100K follower (media del 2.5%), questo è 15% più alto — segno di una community davvero coinvolta.

Guardando il mix di contenuti, circa il 100% dei post recenti sono video e il 0% foto.

Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono circa ogni 2 giorni — un ritmo molto regolare. Le didascalie tendono ad essere di lunghezza media, con una media di 472 caratteri.

Metriche Chiave

12.6K

Follower

1.2K

Seguiti

853

Totale Post

2.87%

Tasso di Coinvolgimento

316

Like Medi

46

Commenti Medi

Punteggio di Autorità

65/100
Established

Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia

Dettaglio Punteggio

Reach
10/25

12,597 follower

Coinvolgimento
16/30

2.87% tasso di coinvolgimento

Contenuto
20/20

853 post, 46 commenti medi

Crescita
9/15

10.6:1 rapporto follower/seguiti

Fiducia
10/10

Costruzione della credibilità

L'Authority Score è una metrica stimata basata su 12 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.

Benchmark di Settore

Rispetto a:Micro (10K-100K)

3.8K

Totale Like

547

Totale Commenti

Tasso di Coinvolgimento

2.87%vs 2.5% (media)
+15%

Il tuo tasso di coinvolgimento è 15% sopra la media Micro (10K-100K). Questo indica una forte connessione con il pubblico e risonanza dei contenuti.

Like Medi per Post

316vs 2,000 (media)
-84%

I tuoi like medi sono 84% sotto gli account tipici Micro (10K-100K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.

Commenti Medi per Post

46vs 80 (media)
-43%

I tuoi commenti sono 43% sotto la media Micro (10K-100K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.

I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.

Frequenza di Pubblicazione

Media

0.4

Post al giorno

Media

3

Post a settimana

Media costanza

Giovedì

Giorno più attivo

Post per giorno della settimana

M
T
W
T
F
S
S

Contenuti con Migliori Performance

Content
Video
Più Like
3.1K433

What's the output of this question? Give your answer in the direct comments section. 💬 python quiz...

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Content
Video
Alte Performance
26076

99% of Python devs FAIL this one... Can YOU guess the output before the timer ends? 😈 Quick quiz ti...

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Content
Video
Alte Performance
1872

🔥 Python in 10 seconds: Print the perfect “K” pattern using just loops! From zero to wow in one ree...

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Riepilogo delle Performance

Analizzati 12 post. I contenuti migliori ricevono in media 3.1K like.

Analisi del Tipo di Contenuto

Distribuzione dei Contenuti

100%
Video (12)Foto (0)

Video

Meglio
Like Medi316
Commenti Medi46

Foto

Like Medi0
Commenti Medi0

I video superano le foto di 362 interazioni medie per post.

Trend del Coinvolgimento

Trend Generale

In calo

Confronto tra 6 post precedenti e 6 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è diminuito del <span class="font-medium text-red-400">95.4</span>%

Trend dei Like

-95.7%

Prima: 607 media

Dopo: 26 media

Trend dei Commenti

-93.6%

Prima: 86 media

Dopo: 6 media

Coinvolgimento Totale

-95.4%

Prima: 692 media

Dopo: 32 media

Analisi della Lunghezza delle Didascalie

Distribuzione Lunghezza Didascalie

Nessuna Didascalia
0 caratt.
Corta
1-100 caratt.
Media
6
101-500 caratt.
Lunga
6
500+ caratt.
MediaMigliore
Like580
Commenti90
Lunga
Like53
Commenti1

Lunghezza media didascalia: 472 caratteri. Le didascalie Media (101-500 caratt.) hanno le migliori performance con 670 interazioni medie.

Performance degli Hashtag

Con Hashtag

Meglio

12

post

Like Medi316
Commenti Medi46

Senza Hashtag

0

post

Like Medi0
Commenti Medi0

Hashtag più usati

#pythonprogrammer×6#pythonquiz×6#pythonprogramming×5#python3×4#pythonprojects×4#pythonbeginner×3#pythondev×3#pythoncoding×3#pythonlearning×2#pythoncode×2

Media di 5.0 hashtag per post. I post con hashtag ottengono 362 interazioni medie in più.

Indicatori di Crescita

Classificazione Account

Piccolo Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Con 12.6K follower, questo account rientra nella categoria Piccolo (10K-50K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 3-5%

Seguiti/Follower

0.095

Eccellente

Tasso di Coinvolgimento

2.87%

Sotto la media

Totale Follower

12.6K

Seguiti 1.2K
Approfondimenti Profilo
  • Molto influente - segue molte meno persone rispetto ai follower
  • Il tasso di coinvolgimento è sotto rispetto al benchmark di 3-5% per gli account di livello piccolo
  • Media di 316 like e 46 commenti per post

Hashtag e Didascalie

Hashtag Principali

#pythonprogrammer(6)
#pythonquiz(6)
#pythonprogramming(5)
#python3(4)
#pythonprojects(4)
#pythonbeginner(3)

Basato su 12 post recenti

Parole Chiave nelle Didascalie

python(100)
quiz(56)
pattern(17)
coding(15)
patterns(11)
hollow(11)

Parole comuni filtrate per pertinenza

Temi del Contenuto

Mood del Contenuto

Romantic & Emotional44% dominante+Neutral & Informative

Il tono generale del contenuto di questo profilo tende verso romantic & emotional con elementi di neutral & informative.

Beauty & Skincare

Beauty tips and skincare routines

Pertinenza100%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Pertinenza50%

Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 12 post pubblici.

Approfondimenti sul Pubblico

Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.

Lingue dei Contenuti

English94%
Portuguese4%
German1%
Turkish1%

Rilevate dalle didascalie di 12 post

Coinvolgimento del Pubblico

Livello di CoinvolgimentoMedio

Basato sul rapporto like-follower

Dimensione AccountMicro Influencer

10K-100K follower

Reach Stimato per Post949

Stimato in base al coinvolgimento medio × 3

Riepilogo Pubblico

Questo account affermato mostra un coinvolgimento medio con contenuti principalmente in English. Un post medio raggiunge circa 949 account stimati.

Miglior Momento per Pubblicare

Miglior momento per le performance: Lunedì 12pm

I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Gio
Ven
Sab
Dom
Coinvolgimento minore
Coinvolgimento maggiore

Basato sui modelli di coinvolgimento di 12 post con orario.

Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA

Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @pythonfullstackcamp

Il tasso di coinvolgimento di @pythonfullstackcamp (2.87%) è average rispetto ad account simili. Questo indica un livello average di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.

La strategia di contenuto è focalizzata al 100% sui video, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.

La costanza di pubblicazione è medium con un intervallo medio di 2 giorni tra i post. Una frequenza medium porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.

Il video con le migliori performance ha generato 9.8 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.

La strategia delle didascalie segue un approccio moderate con una media di 472 caratteri. Questo stile moderate si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.

Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.

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Avviso Importante

Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.

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