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@pythonproject_

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12 post analizzati

Riepilogo dell'analisi di @pythonproject_

Basato sugli ultimi 12 post

Guardando come il pubblico di pythonproject_ interagisce con i contenuti, notiamo un tasso di coinvolgimento del 0.23% — circa 54 like e 3 commenti per post in media. Per gli account nella fascia 10K-100K follower, la media è circa il 2.5%, quindi c'è margine di crescita — ma ogni pubblico ha le sue dinamiche.

Guardando il mix di contenuti, circa il 83% dei post recenti sono video e il 17% foto. Curiosamente, i contenuti video tendono a generare 7.0x più interazioni rispetto alle foto — un dettaglio interessante per chi studia la strategia di questo account.

Per quanto riguarda la frequenza, nuovi contenuti appaiono più o meno ogni 112 giorni — un ritmo piuttosto sporadico. Le didascalie tendono ad essere dettagliate, con una media di 750 caratteri.

Metriche Chiave

25K

Follower

344

Seguiti

151

Totale Post

0.23%

Tasso di Coinvolgimento

54

Like Medi

3

Commenti Medi

Punteggio di Autorità

46/100
Growing

Calcolato in base a reach, coinvolgimento, qualità del contenuto e segnali di fiducia

Dettaglio Punteggio

Reach
10/25

25,018 follower

Coinvolgimento
3/30

0.23% tasso di coinvolgimento

Contenuto
13/20

151 post, 3 commenti medi

Crescita
13/15

72.7:1 rapporto follower/seguiti

Fiducia
7/10

Costruzione della credibilità

L'Authority Score è una metrica stimata basata su 12 post recenti e sui dati del profilo pubblico. Riflette l'influenza potenziale e la qualità del coinvolgimento.

Benchmark di Settore

Rispetto a:Micro (10K-100K)

647

Totale Like

37

Totale Commenti

Tasso di Coinvolgimento

0.23%vs 2.5% (media)
-91%

Il tuo tasso di coinvolgimento è 91% sotto la media Micro (10K-100K). Considera di sperimentare con formati di contenuto, orari di pubblicazione o strategie di coinvolgimento.

Like Medi per Post

54vs 2,000 (media)
-97%

I tuoi like medi sono 97% sotto gli account tipici Micro (10K-100K). Concentrati sulla qualità visiva e gli argomenti di tendenza.

Commenti Medi per Post

3vs 80 (media)
-96%

I tuoi commenti sono 96% sotto la media Micro (10K-100K). Prova a fare domande o a creare contenuti degni di discussione.

I benchmark si basano sulle medie del settore per gli account in fasce simili di follower. Le performance individuali possono variare in base alla nicchia, al tipo di contenuto e ai dati demografici del pubblico.

Frequenza di Pubblicazione

Media

0.0

Post al giorno

Media

0

Post a settimana

Media costanza

Domenica

Giorno più attivo

Post per giorno della settimana

M
T
W
T
F
S
S

Contenuti con Migliori Performance

Content
Video
Più Like
65611

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Riepilogo delle Performance

Analizzati 12 post. I contenuti migliori ricevono in media 656 like.

Analisi del Tipo di Contenuto

Distribuzione dei Contenuti

83%
17%
Video (10)Foto (2)

Video

Meglio
Like Medi65
Commenti Medi2

Foto

Like Medi-1
Commenti Medi11

I video superano le foto di 57 interazioni medie per post.

Trend del Coinvolgimento

Trend Generale

In calo

Confronto tra 6 post precedenti e 6 post recenti. Il coinvolgimento complessivo è diminuito del <span class="font-medium text-red-400">100.1</span>%

Trend dei Like

-100.6%

Prima: 109 media

Dopo: -1 media

Trend dei Commenti

-91.2%

Prima: 6 media

Dopo: 1 media

Coinvolgimento Totale

-100.1%

Prima: 114 media

Dopo: 0 media

Analisi della Lunghezza delle Didascalie

Distribuzione Lunghezza Didascalie

Nessuna Didascalia
0 caratt.
Corta
1
1-100 caratt.
Media
3
101-500 caratt.
Lunga
8
500+ caratt.
Corta
Like-1
Commenti3
Media
Like-1
Commenti1
LungaMigliore
Like81
Commenti4

Lunghezza media didascalia: 750 caratteri. Le didascalie Lunga (500+ caratt.) hanno le migliori performance con 85 interazioni medie.

Performance degli Hashtag

Con Hashtag

Meglio

11

post

Like Medi59
Commenti Medi3

Senza Hashtag

1

post

Like Medi-1
Commenti Medi3

Hashtag più usati

#machinelearning×8#expertdotpy×8#projecthelp×8#assignmenthelp×7#studentprojects×7#programminghelp×7#computervision×6#datascience×4#coding×4#ai×4

Media di 15.8 hashtag per post. I post con hashtag ottengono 60 interazioni medie in più.

Indicatori di Crescita

Classificazione Account

Piccolo Influencer
1K10K50K500K1M10M+

Con 25K follower, questo account rientra nella categoria Piccolo (10K-50K). Coinvolgimento tipico per questo livello: 3-5%

Seguiti/Follower

0.014

Eccellente

Tasso di Coinvolgimento

0.23%

Sotto la media

Totale Follower

25K

Seguiti 344
Approfondimenti Profilo
  • Molto influente - segue molte meno persone rispetto ai follower
  • Il tasso di coinvolgimento è sotto rispetto al benchmark di 3-5% per gli account di livello piccolo
  • Media di 54 like e 3 commenti per post

Hashtag e Didascalie

Hashtag Principali

#machinelearning(8)
#expertdotpy(8)
#projecthelp(8)
#assignmenthelp(7)
#studentprojects(7)
#programminghelp(7)

Basato su 12 post recenti

Parole Chiave nelle Didascalie

project(21)
help(16)
learning(15)
python(14)
projects(14)
development(11)

Parole comuni filtrate per pertinenza

Temi del Contenuto

Mood del Contenuto

Romantic & Emotional59% dominante+Neutral & Informative

Il tono generale del contenuto di questo profilo tende verso romantic & emotional con elementi di neutral & informative.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

Pertinenza100%

Fitness & Health

Posts about fitness, workouts, and healthy living

Pertinenza100%

Lifestyle & Fashion

Content about lifestyle, fashion, and personal style

Pertinenza38%

Family & Relationships

Content about family and relationships

Pertinenza38%

Temi e mood sono stimati analizzando le parole chiave nelle didascalie e negli hashtag di 12 post pubblici.

Approfondimenti sul Pubblico

Dati Limitati Disponibili: Dati demografici dettagliati del pubblico (paese, età, genere) sono accessibili solo ai proprietari degli account tramite Instagram Insights. I dati qui sotto sono stimati dall'analisi dei contenuti pubblici.

Lingue dei Contenuti

English94%
Spanish2%
Portuguese2%
Turkish2%

Rilevate dalle didascalie di 12 post

Coinvolgimento del Pubblico

Livello di CoinvolgimentoBasso

Basato sul rapporto like-follower

Dimensione AccountMicro Influencer

10K-100K follower

Reach Stimato per Post162

Stimato in base al coinvolgimento medio × 3

Riepilogo Pubblico

Questo account affermato mostra un coinvolgimento basso con contenuti principalmente in English. Un post medio raggiunge circa 162 account stimati.

Miglior Momento per Pubblicare

Miglior momento per le performance: Martedì 4pm

I post pubblicati in questo orario ottengono il coinvolgimento medio più alto

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
Lun
Mar
Mer
Gio
Ven
Sab
Dom
Coinvolgimento minore
Coinvolgimento maggiore

Basato sui modelli di coinvolgimento di 12 post con orario.

Riepilogo dell'Analisi Potenziato dall'IA

Approfondimenti chiave e punti salienti delle performance basati sui contenuti recenti di @pythonproject_

Il tasso di coinvolgimento di @pythonproject_ (0.23%) è low rispetto ad account simili. Questo indica un livello low di interazione con il pubblico e di efficacia del contenuto.

La strategia di contenuto è focalizzata al 83% sui video, che sembra essere il formato con le migliori performance per questo profilo.

La costanza di pubblicazione è low con un intervallo medio di 112 giorni tra i post. Una frequenza low porta tipicamente a una migliore fidelizzazione del pubblico.

Il video con le migliori performance ha generato 11.7 volte più coinvolgimento rispetto ai post medi, suggerendo una forte risonanza con temi specifici.

La strategia delle didascalie segue un approccio detailed con una media di 750 caratteri. Questo stile detailed si allinea bene con le aspettative del pubblico per questo tipo di account.

Questa analisi è generata da dati pubblicamente disponibili e fornisce approfondimenti stimati. Le metriche di performance effettive possono variare.

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Avviso Importante

Tutti gli approfondimenti mostrati qui sono stimati utilizzando dati pubblicamente disponibili. Questo strumento non è affiliato con Instagram o Meta e non accede a informazioni private. Le analisi sono fornite solo a scopo informativo e potrebbero non riflettere le performance effettive dell'account.

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