
108.2K
JEConstruimos un modelo de Goles Esperados (xG) desde cero con datos reales de la Premier League:
bins por distancia, WLS en log–log y una curva p(d)=a·d^b que explica ~86% de la variación entre bins.
Esto es lo que hay detrás de los numeritos de xG que ves en las apps, Y que muchos bookmakers usan para ajustar cuotas o momios de partidos en vivo.
👉 El tutorial completo + código están en el link de mi perfil.
#xg #futbol #datascience #herramientasanalisis #expectedgoals #golesesperados #machinelearning #python #jupyter #premierleaguefootball #understat #apuestasdeportivas #pronosticosdeportivos #futbol
@jeke_deportivas










