@_codegrow_
CodeGRow
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@_codegrow_ プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
_codegrow_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は8.44%で、投稿あたり平均484いいねと8コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウント（平均5%）と比較すると69%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはほぼ毎日投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約94文字です。
主要指標
5.8K
フォロワー
35
フォロー中
152
総投稿数
8.44%
エンゲージメント率
484
平均いいね
8
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
5,829 フォロワー
8.44% エンゲージメント率
152 投稿, 8 平均コメント
166.5:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
5.8K
総いいね数
99
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より69%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
いいねパフォーマンスはNano (1K-10K)平均と一致しています。コンテンツ全体で一貫したパフォーマンスです。
投稿あたり平均コメント
コメント数はNano (1K-10K)平均より67%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.9
1日あたりの投稿
6
週あたりの投稿
日曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
Περίγραψε μου στα σχόλια τι δουκεια κάνεις 😅 #coding #softwareengineer #programming
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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均2.3Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均492エンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">21.6</span>%増加しました
いいねトレンド
+22.7%
以前: 435 平均
以後: 533 平均
コメントトレンド
-29.3%
以前: 10 平均
以後: 7 平均
総エンゲージメント
+21.6%
以前: 444 平均
以後: 540 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：94文字。 中程度キャプション（101-500文字）が平均519エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
12
投稿
ハッシュタグなし
0
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均3.8個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均492エンゲージメント高い。
成長指標
アカウント分類
マイクロ インフルエンサー5.8Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ（1K-10K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：5-10%
フォロー中/フォロワー
0.006
優秀エンゲージメント率
8.44%
平均以上総フォロワー数
5.8K
フォロー中 35- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均484いいねと8コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは calm & mindful の要素を含む romantic & emotional.
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
言語検出に十分なキャプションテキストがありません
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1千-1万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この成長中のアカウントは非常に高いエンゲージメントを示しています。平均投稿は推定1.5Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 4pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@_codegrow_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@_codegrow_のエンゲージメント率8.44%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は1日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.8倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均94文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。