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12件の投稿を分析

@_dscience_ プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

_dscience_のオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は2.24%で、投稿あたり平均80いいねと0コメントがあります。1K-10Kフォロワー帯のアカウントの平均は5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約67%が動画、33%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも3.0倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツは約2日ごとに投稿されています — とても安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約100文字です。

主要指標

3.6K

フォロワー

2

フォロー中

21

総投稿数

2.23%

エンゲージメント率

80

平均いいね

0

平均コメント

オーソリティスコア

42/100
Emerging

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
4/25

3,586 フォロワー

エンゲージメント
16/30

2.24% エンゲージメント率

コンテンツ
2/20

21 投稿, 0 平均コメント

成長
15/15

1793.0:1 フォロワー比率

信頼
5/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Nano (1K-10K)

962

総いいね数

1

総コメント数

エンゲージメント率

2.24%vs 5% (平均)
-55%

エンゲージメント率はNano (1K-10K)平均より55%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

80vs 500 (平均)
-84%

平均いいね数は典型的なNano (1K-10K)アカウントより84%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

0vs 25 (平均)
-100%

コメント数はNano (1K-10K)平均より100%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.4

1日あたりの投稿

平均

3

週あたりの投稿

一貫性

水曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
1891

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Content
動画
ハイパフォーマー
1440

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Content
動画
ハイパフォーマー
1130

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均189いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

67%
33%
動画 (8)写真 (4)

動画

より良い
平均いいね103
平均コメント0

写真

平均いいね34
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均69エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">34.8</span>%減少しました

いいねトレンド

-34.7%

以前: 97 平均

以後: 63 平均

コメントトレンド

-100.0%

以前: 0 平均

以後: 0 平均

総エンゲージメント

-34.8%

以前: 97 平均

以後: 63 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
6
1-100文字
中程度
6
101-500文字
長い
500文字以上
短い
いいね46
コメント0
中程度最良
いいね114
コメント0

平均キャプション長さ:100文字。 中程度キャプション(101-500文字)が平均114エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね80
平均コメント0

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#science×12#notes×11#chemistry×6#class10×6#biology×4#physics×4#cbse×2#mcq×1#sample×1#class10th×1

投稿あたり平均4.2個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均80エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

マイクロ インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

3.6Kフォロワーを持つこのアカウントはマイクロカテゴリ(1K-10K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:5-10%

フォロー中/フォロワー

0.001

優秀

エンゲージメント率

2.24%

平均以下

総フォロワー数

3.6K

フォロー中 2
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はマイクロアカウントの5-10%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均80いいねと0コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#science(12)
#notes(11)
#chemistry(6)
#class10(6)
#biology(4)
#physics(4)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

follow(12)
videos(6)
carbon(2)
compounds(2)
acids(2)
bases(2)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

Travel & Adventure

Content related to travel destinations and adventures

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル平均

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズナノインフルエンサー

1千-1万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ241

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この成長中のアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定241アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 金曜日 4pm

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@_dscience_の最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@_dscience_のエンゲージメント率2.24%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。

コンテンツ戦略は67%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は2日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の2.4倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均100文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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