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@activeprogrammer プロフィール分析サマリー
直近12件の投稿に基づく
activeprogrammerのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は0.12%で、投稿あたり平均729いいねと23コメントがあります。500K-1Mフォロワー帯のアカウントの平均は1.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約50%が動画、50%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも5.5倍多くのインタラクションを集めています。
主要指標
650.3K
フォロワー
250
フォロー中
7K
総投稿数
0.12%
エンゲージメント率
729
平均いいね
23
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
650,296 フォロワー
0.12% エンゲージメント率
6954 投稿, 23 平均コメント
2601.2:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
8.7K
総いいね数
274
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMacro (500K-1M)平均より92%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMacro (500K-1M)アカウントより97%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMacro (500K-1M)平均より95%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
3.0
1日あたりの投稿
21
週あたりの投稿
水曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ


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Instagramで見る12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均4.3Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均1Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
減少中6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">42.2</span>%減少しました
いいねトレンド
-43.7%
以前: 932 平均
以後: 525 平均
コメントトレンド
+24.6%
以前: 20 平均
以後: 25 平均
総エンゲージメント
-42.2%
以前: 953 平均
以後: 550 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ:868文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均4.3Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
11
投稿
ハッシュタグなし
1
投稿
最も使用されるハッシュタグ
投稿あたり平均4.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均3.9Kパフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
ラージ インフルエンサー650.3Kフォロワーを持つこのアカウントはラージカテゴリ(500K-1M)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:0.5-1%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
0.12%
平均以下総フォロワー数
650.3K
フォロー中 250- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はラージアカウントの0.5-1%ベンチマークより下
- • 投稿あたり平均729いいねと23コメント
ハッシュタグ&キャプション
トップハッシュタグ
12件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
コンテンツムード
このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは neutral & informative の要素を含む romantic & emotional.
Photography & Art
Focus on visual storytelling and artistic content
Business & Motivation
Entrepreneurship and motivational content
Lifestyle & Fashion
Content about lifestyle, fashion, and personal style
Travel & Adventure
Content related to travel destinations and adventures
テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
12件の投稿キャプションから検出
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
10万-100万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは低いエンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定2.2Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 木曜日 8pm
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@activeprogrammerの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@activeprogrammerのエンゲージメント率0.12%は類似アカウントと比較してlowです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のlowレベルを示しています。
コンテンツ戦略は50%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はhighで、投稿間の平均間隔は0日です。high頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の5.7倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。
キャプション戦略は平均868文字のdetailedアプローチに従っています。このdetailedスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。











