@agi.lambda

AGI Lambda

公開
12
Posts
101.8K
Followers
21
Following

🤖 Let's build AGI together. 🎓ML/DL Algorithms. @ihkali

youtube.com/@agi.lambdaa
12件の投稿を分析

@agi.lambda プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

agi.lambdaのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は2.16%で、投稿あたり平均2.2Kいいねと4コメントがあります。100K-500Kフォロワー帯のアカウント(平均1.8%)と比較すると20%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい4日おきに投稿されています — まずまず安定したリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約65文字です。

主要指標

101.8K

フォロワー

21

フォロー中

82

総投稿数

2.16%

エンゲージメント率

2.2K

平均いいね

4

平均コメント

オーソリティスコア

62/100
Established

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
17/25

101,826 フォロワー

エンゲージメント
16/30

2.16% エンゲージメント率

コンテンツ
4/20

82 投稿, 4 平均コメント

成長
15/15

4848.9:1 フォロワー比率

信頼
10/10

信頼性構築中

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Mid-tier (100K-500K)

26.3K

総いいね数

45

総コメント数

エンゲージメント率

2.16%vs 1.8% (平均)
+20%

エンゲージメント率はMid-tier (100K-500K)平均より20%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。

投稿あたり平均いいね

2,193vs 8,000 (平均)
-73%

平均いいね数は典型的なMid-tier (100K-500K)アカウントより73%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

4vs 250 (平均)
-99%

コメント数はMid-tier (100K-500K)平均より99%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.3

1日あたりの投稿

平均

2

週あたりの投稿

一貫性

月曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
9.3K11

#deeplearning #neuralnetworks #machinelearning

Instagramで見る
Content
動画
最もコメントが多い
2.6K12

One pixel attack. Deep Learning #python #machinelearning #deeplearning #reinforcementlearning #neura...

Instagramで見る
Content
動画
ハイパフォーマー
6.1K9

Regularization.

Instagramで見る
パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均9.3Kいいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

100%
動画 (12)写真 (0)

動画

より良い
平均いいね2.2K
平均コメント4

写真

平均いいね0
平均コメント0

動画は写真より投稿あたり平均2.2Kエンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">29.9</span>%減少しました

いいねトレンド

-30.0%

以前: 2.6K 平均

以後: 1.8K 平均

コメントトレンド

+81.3%

以前: 3 平均

以後: 5 平均

総エンゲージメント

-29.9%

以前: 2.6K 平均

以後: 1.8K 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
10
1-100文字
中程度
2
101-500文字
長い
500文字以上
短い最良
いいね2.2K
コメント3
中程度
いいね2K
コメント8

平均キャプション長さ:65文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均2.2Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

8

投稿

平均いいね2.2K
平均コメント4

ハッシュタグなし

4

投稿

平均いいね2.1K
平均コメント4

最も使用されるハッシュタグ

#machinelearning×6#deeplearning×6#neuralnetworks×5#artificialintelligence×2#datascience×2#python×2#reinforcementlearning×2#datascientist×1#statistics×1#probability×1

投稿あたり平均2.4個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均91エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

ミディアム インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

101.8Kフォロワーを持つこのアカウントはミディアムカテゴリ(50K-500K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:1-3%

フォロー中/フォロワー

0.000

優秀

エンゲージメント率

2.16%

平均以上

総フォロワー数

101.8K

フォロー中 21
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はミディアムアカウントの1-3%ベンチマークより上
  • 投稿あたり平均2.2Kいいねと4コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#machinelearning(6)
#deeplearning(6)
#neuralnetworks(5)
#artificialintelligence(2)
#datascience(2)
#python(2)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

networks(2)
learning(2)
knowledge(2)
distillation(2)
regularization(1)
genrates(1)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional100% ドミナント

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional.

Photography & Art

Focus on visual storytelling and artistic content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

English100%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル平均

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマクロインフルエンサー

10万-100万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ6.6K

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは平均エンゲージメント 主にEnglishコンテンツでを示しています。平均投稿は推定6.6Kアカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 4am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@agi.lambdaの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@agi.lambdaのエンゲージメント率2.16%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。

コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はmediumで、投稿間の平均間隔は4日です。medium頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の4.3倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均65文字のminimalアプローチに従っています。このminimalスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

@agi.lambda の人気分析検索

agi.lambda インスタグラム分析agi.lambda インスタグラム統計agi.lambda インスタグラムインサイトagi.lambda エンゲージメント率agi.lambda インスタグラム成長agi.lambda フォロワー分析agi.lambda インスタグラム指標agi.lambda パフォーマンス分析agi.lambda インスタグラムデータagi.lambda SNS分析agi.lambda instagram statsagi.lambda アカウント分析AGI Lambda 分析AGI Lambda インスタグラム統計agi.lambda インフルエンサー分析agi.lambda ブランド指標