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ぶべ|1日1分で学ぶAI・個人開発

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12件の投稿を分析

@bube.code プロフィール分析サマリー

直近12件の投稿に基づく

bube.codeのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は1.29%で、投稿あたり平均202いいねと8コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウントの平均は2.5%前後なので成長の余地がありますが、オーディエンスによって異なります。

コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約25%が動画、75%が写真です。興味深いことに、動画コンテンツは写真よりも6.9倍多くのインタラクションを集めています。

投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい33日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは中程度の長さのスタイルで、平均約490文字です。

主要指標

16.2K

フォロワー

150

フォロー中

155

総投稿数

1.29%

エンゲージメント率

202

平均いいね

8

平均コメント

オーソリティスコア

57/100
Growing

リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出

スコア内訳

リーチ
10/25

16,241 フォロワー

エンゲージメント
12/30

1.29% エンゲージメント率

コンテンツ
10/20

155 投稿, 8 平均コメント

成長
15/15

108.3:1 フォロワー比率

信頼
10/10

認証アカウント

オーソリティスコアは12件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。

業界ベンチマーク

と比較:Micro (10K-100K)

2.4K

総いいね数

96

総コメント数

エンゲージメント率

1.29%vs 2.5% (平均)
-48%

エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より48%低いです。コンテンツ形式、投稿時間、エンゲージメント戦略を試してみてください。

投稿あたり平均いいね

202vs 2,000 (平均)
-90%

平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより90%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。

投稿あたり平均コメント

8vs 80 (平均)
-90%

コメント数はMicro (10K-100K)平均より90%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。

ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。

投稿頻度

平均

0.0

1日あたりの投稿

平均

0

週あたりの投稿

一貫性

火曜日

最もアクティブな日

曜日別投稿

M
T
W
T
F
S
S

トップパフォーマンスコンテンツ

Content
動画
最もいいねが多い
8100

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Content
動画
最もコメントが多い
71452

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Content
動画
ハイパフォーマー
14832

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パフォーマンスサマリー

12件の投稿を分析。トップコンテンツは平均810いいねを獲得。

コンテンツタイプ分析

コンテンツ分布

25%
75%
動画 (3)写真 (9)

動画

より良い
平均いいね557
平均コメント28

写真

平均いいね84
平均コメント1

動画は写真より投稿あたり平均500エンゲージメント高い。

エンゲージメントトレンド

全体トレンド

減少中

6件の古い投稿と6件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-red-400">70.3</span>%減少しました

いいねトレンド

-69.4%

以前: 310 平均

以後: 95 平均

コメントトレンド

-88.4%

以前: 14 平均

以後: 2 平均

総エンゲージメント

-70.3%

以前: 324 平均

以後: 96 平均

キャプション長さ分析

キャプション長さの分布

キャプションなし
0文字
短い
3
1-100文字
中程度
2
101-500文字
長い
7
500文字以上
短い最良
いいね557
コメント28
中程度
いいね111
コメント4
長い
いいね76
コメント1

平均キャプション長さ:490文字。 短いキャプション(1-100文字)が平均585エンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。

ハッシュタグパフォーマンス

ハッシュタグあり

より良い

12

投稿

平均いいね202
平均コメント8

ハッシュタグなし

0

投稿

平均いいね0
平均コメント0

最も使用されるハッシュタグ

#エンジニア×11#プログラミング×10#個人開発×8#aiツール×8#claudecode×8#ai開発×7#プログラミング学習×6#プログラミング初心者×6#claude×6#anthropic×6

投稿あたり平均15.6個のハッシュタグ。 ハッシュタグ付き投稿は平均210エンゲージメント高い。

成長指標

アカウント分類

スモール インフルエンサー
1K10K50K500K1M10M+

16.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ(10K-50K)に該当。このティアの典型的なエンゲージメント:3-5%

フォロー中/フォロワー

0.009

優秀

エンゲージメント率

1.29%

平均以下

総フォロワー数

16.2K

フォロー中 150
プロフィールインサイト
  • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
  • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより下
  • 投稿あたり平均202いいねと8コメント

ハッシュタグ&キャプション

トップハッシュタグ

#エンジニア(11)
#プログラミング(10)
#個人開発(8)
#aiツール(8)
#claudecode(8)
#ai開発(7)

12件の最近の投稿に基づく

トップキャプションワード

claude(26)
code(23)
step(9)
mcp(9)
vibe(6)
cowork(5)

関連性のために一般的な単語をフィルタリング

コンテンツテーマ

コンテンツムード

Romantic & Emotional71% ドミナント+Energetic & Driven

このプロフィールのコンテンツの全体的なトーンは romantic & emotional の要素を含む energetic & driven.

Business & Motivation

Entrepreneurship and motivational content

関連性100%

テーマとムードは12件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。

オーディエンスインサイト

限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック(国、年齢、性別)はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。

コンテンツ言語

Japanese66%
Chinese34%
English0%

12件の投稿キャプションから検出

オーディエンスエンゲージメント

エンゲージメントレベル平均

いいね対フォロワー比に基づく

アカウントサイズマイクロインフルエンサー

1万-10万フォロワー

投稿あたりの推定リーチ606

平均エンゲージメント × 3に基づく推定

オーディエンスサマリー

この確立されたアカウントは平均エンゲージメント 主にJapaneseコンテンツでを示しています。平均投稿は推定606アカウントにリーチ。

最適な投稿時間

最もパフォーマンスの良い時間: 火曜日 8am

この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得

12am
4am
8am
12pm
4pm
8pm
月曜日
火曜日
水曜日
木曜日
金曜日
土曜日
日曜日
低いエンゲージメント
高いエンゲージメント

タイムスタンプ付き12件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。

AI搭載分析サマリー

@bube.codeの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト

@bube.codeのエンゲージメント率1.29%は類似アカウントと比較してaverageです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のaverageレベルを示しています。

コンテンツ戦略は75%がphotoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。

投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は33日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。

最もパフォーマンスの良いvideoは平均投稿の3.9倍のエンゲージメントを生成し、特定のコンテンツテーマとの強い共鳴を示唆しています。

キャプション戦略は平均490文字のmoderateアプローチに従っています。このmoderateスタイルはこのアカウントタイプのオーディエンス期待に適しています。

この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。

類似の公開プロフィールを探索

重要なお知らせ

ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。

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