@buffer.jp プロフィール分析サマリー
直近3件の投稿に基づく
buffer.jpのオーディエンスがコンテンツにどう反応しているかを見ると、エンゲージメント率は7.78%で、投稿あたり平均1.4Kいいねと11コメントがあります。10K-100Kフォロワー帯のアカウント（平均2.5%）と比較すると211%高く、本当に熱心なコミュニティが形成されています。
コンテンツの内訳を見ると、最近の投稿の約100%が動画、0%が写真です。
投稿頻度について、新しいコンテンツはだいたい30日おきに投稿されています — やや間隔の空いたリズムです。キャプションは簡潔なスタイルで、平均約0文字です。
主要指標
18.2K
フォロワー
0
フォロー中
3
総投稿数
7.78%
エンゲージメント率
1.4K
平均いいね
11
平均コメント
オーソリティスコア
リーチ、エンゲージメント、コンテンツ品質、信頼シグナルから算出
スコア内訳
18,184 フォロワー
7.78% エンゲージメント率
3 投稿, 11 平均コメント
18184.0:1 フォロワー比率
信頼性構築中
オーソリティスコアは3件の最近の投稿と公開プロフィールデータに基づく推定指標です。潜在的な影響力とエンゲージメント品質を反映しています。
業界ベンチマーク
4.2K
総いいね数
33
総コメント数
エンゲージメント率
エンゲージメント率はMicro (10K-100K)平均より211%高いです。これは強いオーディエンスとのつながりとコンテンツの共感を示しています。
投稿あたり平均いいね
平均いいね数は典型的なMicro (10K-100K)アカウントより30%低いです。ビジュアル品質とトレンドトピックに注力してください。
投稿あたり平均コメント
コメント数はMicro (10K-100K)平均より86%低いです。質問を投げかけたり、議論に値するコンテンツを作成してみてください。
ベンチマークは同様のフォロワーティアのアカウントの業界平均に基づいています。個別のパフォーマンスはニッチ、コンテンツタイプ、オーディエンスデモグラフィックによって異なる場合があります。
投稿頻度
0.0
1日あたりの投稿
0
週あたりの投稿
月曜日
最もアクティブな日
曜日別投稿
トップパフォーマンスコンテンツ
3件の投稿を分析。トップコンテンツは平均1.7Kいいねを獲得。
コンテンツタイプ分析
コンテンツ分布
動画
写真
動画は写真より投稿あたり平均1.4Kエンゲージメント高い。
エンゲージメントトレンド
全体トレンド
増加中1件の古い投稿と2件の最近の投稿を比較。 全体エンゲージメントが<span class="font-medium text-green-400">56.0</span>%増加しました
いいねトレンド
+55.6%
以前: 1K 平均
以後: 1.6K 平均
コメントトレンド
+125.0%
以前: 6 平均
以後: 14 平均
総エンゲージメント
+56.0%
以前: 1K 平均
以後: 1.6K 平均
キャプション長さ分析
キャプション長さの分布
平均キャプション長さ：0文字。 キャプションなしキャプション（0文字）が平均1.4Kエンゲージメントで最もパフォーマンスが良い。
ハッシュタグパフォーマンス
ハッシュタグあり
0
投稿
ハッシュタグなし
3
投稿
投稿あたり平均0.0個のハッシュタグ。 ハッシュタグなしの投稿が平均1.4Kパフォーマンスが良い。
成長指標
アカウント分類
スモール インフルエンサー18.2Kフォロワーを持つこのアカウントはスモールカテゴリ（10K-50K）に該当。このティアの典型的なエンゲージメント：3-5%
フォロー中/フォロワー
0.000
優秀エンゲージメント率
7.78%
平均以上総フォロワー数
18.2K
フォロー中 0- • 非常に影響力がある - フォロワーよりはるかに少ないフォロー
- • エンゲージメント率はスモールアカウントの3-5%ベンチマークより上
- • 投稿あたり平均1.4Kいいねと11コメント
ハッシュタグ＆キャプション
トップハッシュタグ
最近の投稿にハッシュタグが見つかりません
3件の最近の投稿に基づく
トップキャプションワード
最近のキャプションに重要な単語が見つかりません
関連性のために一般的な単語をフィルタリング
コンテンツテーマ
テーマを判断するのに十分なコンテンツがありません。分析にはキャプション付きの投稿が必要です。
テーマとムードは3件の公開投稿キャプションとハッシュタグのキーワード分析から推定。
オーディエンスインサイト
限定データのみ利用可能: 詳細なオーディエンスデモグラフィック（国、年齢、性別）はInstagramインサイトを通じてアカウント所有者のみがアクセス可能です。以下のデータは公開コンテンツ分析からの推定です。
コンテンツ言語
言語検出に十分なキャプションテキストがありません
オーディエンスエンゲージメント
いいね対フォロワー比に基づく
1万-10万フォロワー
平均エンゲージメント × 3に基づく推定
オーディエンスサマリー
この確立されたアカウントは非常に高いエンゲージメントを示しています。平均投稿は推定4.2Kアカウントにリーチ。
最適な投稿時間
最もパフォーマンスの良い時間: 月曜日 12am
この時間帯の投稿が最高の平均エンゲージメントを獲得
タイムスタンプ付き3件の投稿のエンゲージメントパターンに基づく。
AI搭載分析サマリー
@buffer.jpの最近のコンテンツに基づく主要インサイトとパフォーマンスハイライト
@buffer.jpのエンゲージメント率7.78%は類似アカウントと比較してexcellentです。これはオーディエンスインタラクションとコンテンツ効果のexcellentレベルを示しています。
コンテンツ戦略は100%がvideoに集中しており、このプロフィールで最も強いパフォーマンスを発揮するフォーマットのようです。
投稿の一貫性はlowで、投稿間の平均間隔は30日です。low頻度は通常、より良いオーディエンスリテンションにつながります。
この分析は公開データから生成され、推定インサイトを提供しています。実際のパフォーマンス指標は異なる場合があります。
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重要なお知らせ
ここに表示されるすべてのインサイトは公開データを使用した推定です。このツールはInstagramまたはMetaと提携しておらず、非公開情報にはアクセスしません。分析は情報提供のみを目的としており、実際のアカウントパフォーマンスを反映していない場合があります。